Разработка игр *

Разведка боем: Скрытая карта режимов 8BitDo Zero v1 и прошивка по воздуху через Linux

Короткая заметка для тех, кто ковыряет ретро-железо. Стояла задача: использовать микро-геймпад 8BitDo Zero 1-го поколения (Bluetooth 2.1) для специфического HID-ввода, изменив раскладку “намертво” внутри устройства.

Официальный софт под Windows давно заброшен, поэтому ремап делался по воздуху через Linux (RFCOMM). В процессе удалось полностью разобрать структуру конфигурационного пакета, отправляемого контроллеру.

Структура KEYMAP-пакета

При отправке команды +KEYMAP; геймпад принимает массив, где блоки идут друг за другом в зависимости от режима удержания кнопок при включении (по 12 байт на режим в аппаратном порядке: Вверх/Вниз/Влево/Вправо/Select/Start/B/A/X/Y/L/R):

1. START — Режим стандартного джойстика (Usage Page 0x09)

2. R + START — Режим PC-джойстика

3. START + B — Стандартная клавиатура (Usage Page 0x07), выдает стрелки (52 51 50 4f) и Enter/Esc (28/29).

4. START + B + R — Расширенная клавиатура.

5. START + A — Режим iCade (раздельные HEX-коды на Press и Release).

6. START + X — Скрытый сервисный/Emu-Touch режим прошивки (0F 0E 0D 0C...).

7. Shutter (Селфи-пульт) — Комбинированный режим. Позволяет сочетать стандартные кнопки клавиатуры (Page 0x07) и мультимедиа-коды Consumer Page 0x0C (Громкость: 80/81, Яркость: 6F/70, Снимок: 65).

Как шить (Пайплайн в 3 окна)

1. В первом окне терминала поднимаем RFCOMM-канал на 1-м L2CAP канале геймпада: sudo rfcomm connect 0 [MAC_АДРЕС] 1

2. Во втором окне правим HEX-массив и инжектируем его Python-скриптом напрямую в /dev/rfcomm0 (скрипт прикреплен ниже). Контроллер должен вернуть успешную сигнатуру 0e0100a6.

3. В третьем окне контролируем прохождение пакетов через sudo btmon.

В конце пакета обязательно должны идти маркеры валидации aa 55 aa 55, иначе чип отвергнет прошивку. Мне удалось успешно собрать кастомный Shutter-режим, внедрив туда нужные клавиатурные скан-коды (30 и 40) рядом с системными. Код скрипта прилагаю.

import serial
import time

# Настройки порта
PORT = '/dev/rfcomm0'

# Ваши данные для записи (с 07 07 07 07)
DATA = b'\x00\xa6WR+KEYMAP;\x00\x00\x64\x00\x00\x00\x00\x00\x1a\x1b\x11\x10\x13\x14\x16\x17\x01\x01\x01\x01\x1a\x1b\x11\x10\x13\x14\x16\x17\x52\x51\x50\x4f\x28\x29\x4d\x4e\x4a\x4b\x0e\x10\x13\x14\x15\x04\x1b\x1c\x18\x05\x16\x17\x19\x1a\x1a\x1b\x04\x07\x0f\x12\x0b\x18\x0d\x1c\x0e\x0c\x08\x1d\x14\x06\x19\x0a\x15\x09\x11\x17\x13\x10\x0f\x0e\x0d\x0c\x09\x00\x08\x07\x05\x06\x04\x03\x52\x51\x50\x4f\x28\x29\x4d\x4e\x4a\x4b\xea\xe9\xaa\x55\xaa\x55'

try:
    print(f"--- Попытка открыть {PORT} ---")
    # Открываем порт с таймаутом 2 секунды
    with serial.Serial(PORT, baudrate=115200, timeout=2) as ser:
        print("Порт открыт. Отправка данных...")
        ser.write(DATA)
        ser.flush()  # Гарантируем отправку всех байт
        
        print("Данные отправлены. Ждем подтверждения от геймпада...")
        response = ser.read(16) # Читаем ответ
        
        if response:
            print(f"ОТВЕТ ПОЛУЧЕН (HEX): {response.hex()}")
            if "0e0100a6" in response.hex():
                print("УСПЕХ: Геймпад подтвердил запись ремапа!")
            else:
                print("ВНИМАНИЕ: Ответ получен, но он не похож на стандартное подтверждение.")
        else:
            print("ОШИБКА: Геймпад ничего не ответил (таймаут).")

except Exception as e:
    print(f"КРИТИЧЕСКАЯ ОШИБКА: {e}")

В Steam анонсированы онлайн‑прятки Fake Me, где пользователи в реальном времени сами создают 3D‑объект, в который хотят превратиться, чтобы спрятаться. Разработчики проекта вставили упрощённый Blender прямо в игру. Движок позволяет ловко маскироваться под окружающую обстановку — становиться горшком, книгой, статуей и всем чем угодно.

Инженер и программист Стив Маккриа (Steve McCrea) смог запустить оригинальный Doom для Commodore 64. В шутер можно играть на 8-битном компьютере.

При этом речь не идёт о классическом порте в привычном смысле. Маккриа пояснил, что сборка технически не является трёхмерной, а вместо этого использует ray casting в сетке из тайлов и воспроизводит знакомую структуру Doom за счёт более приземлённого для C64 подхода.

В основе проекта лежит код The Keep — first-person dungeon crawler для Commodore VIC-20, который Маккриа сделал сам. Для версии на Commodore 64 энтузиаст добавил разную высоту пола и потолка, лифты и открывающиеся двери, чтобы добиться большего сходства с оригинальной игрой и расширить возможности карты. В игре есть основные элементы: оружие на экране, динамическое освещение и полноценный скайбокс, а также доступны уровни E1M1–E1M8.

Митапы в Школе 21. GameDev и День сисадмина — ссылка на запись

Специалисты Cloud4Y выступают с докладами на митапах в Школе 21. Летом 2026 года прошло уже два мероприятия.

В июне была встреча для тех, кто делает игры или хочет в этом разобраться: разработчиков, художников, геймдизайнеров, программистов и просто людей из индустрии. Видеозапись митапа доступна всем желающим. 

Ссылка на запись: https://my.mts-link.ru/99115177/20965070426/record-new/20241034271

А в июле мы собрали в Школе 21 по поводу Дня системного администратора. Было три доклада и три темы:

• «От монолита к High Availability: миграция Zabbix без остановки прода»

• «Практический разбор: считаем бюджет ИТ‑инфраструктуры для средней компании»

• «Если метеорит упадёт на дата‑центр: анатомия выживания»

Ссылка на запись: https://my.mts-link.ru/99115177/22281001036/record-new/21613776153
Спасибо за интерес и приятного просмотра!

В Steam анонсирована игра в виде симулятора работы Working95, в которой нужно выполнять все офисные задачи — вести дела с электронными таблицами, сортировать файлы, осуществлять бухгалтерский учёт и многое другое. «Я делаю игру, в которую мои родители хотели, чтобы я играл!», — пояснил авто проекта.

Разработчики EVE Online выложили исходный код игры. Студия Fenris Creations известная ранее как CCP Games полностью открыла исходный код своего движка Carbon Platform, на котором работает знаменитая космическая MMO.

Разработчики не стали ограничиваться простыми утилитами и выложили в открытый доступ самые важные и сложные компоненты движка:

• Trinity — графический движок, отвечающий за всю визуальную составляющую и рендеринг;

• Destiny — физический модуль и систему поиска путей, которая позволяет просчитывать масштабные космические баталии с участием тысяч игроков одновременно;

• Базовую архитектуру, связывающую все элементы системы воедино.

Большая часть компонентов Carbon Engine опубликована под максимально свободной лицензией MIT, которая разрешает бесплатное использование, модификацию и распространение кода, в том числе и в коммерческих целях.

Half‑Life 2 теперь запускается прямо в браузере — разработчик под ником slqnt собрал веб‑версию легендарного шутера Valve. Никаких установок и лаунчеров, достаточно открыть страницу и дождаться загрузки. Проект экспериментальный и в нем до сих пор присутствует куча багов, вылетов и графических артефактов, например не работает мимика лиц npc и экраны, но это самая настоящая HL2 в браузере.

Компания Bohemia Interactive открыла исходный код тактического шутера «Arma: Cold War Assault Remastered» и используемого в нём игрового движка Poseidon под лицензией GPLv3.

Вместе с кодом игры опубликованы сетевой сервер, сетевые сервисы для авторов модов и редактор миссий. Для разработки модов предлагается использовать язык SQS. Игра была опубликована в 2001 году, после чего переиздана в Steam в 2011 году. Опубликованный код модернизирован для поддержки стандарта C++20 и переведён на сборку с использованием CMake и Clang. Помимо Windows добавлена поддержка платформы Linux. Для рендеринга графики используется OpenGL 3.3.

Игровые ресурсы, включая модели, текстуры, звуки и миссии, опубликованы отдельно под лицензией APL‑SA (Arma Public License Share Alike), допускающей использование и распространение в некоммерческих целях. Игровые данные можно извлечь из бесплатной демо‑версии, поставляемой через Steam. Демо‑версия поставляется для Windows и Linux, и представляет собой готовую сборку на основе опубликованного кода.

Мы выпустили свою первую игру!

После долгой и кропотливой работы длительностью в год Zombutcher наконец-то вышла в Steam!

Мы безмерно благодарны всем, кто поддерживал проект на протяжении всего пути, и особенно гордимся людьми, которая сделала это возможным.

Вот команда, стоящая за всем этим хаосом)

GameDev Meetup в Школе 21 — ссылка на трансляцию

Сегодня, 12 июня, пройдёт GameDev Meetup — встреча для тех, кто делает игры или хочет в этом разобраться: разработчиков, художников, геймдизайнеров, программистов и просто людей из индустрии. Онлайн-формат доступен всем желающим. Начало: 12 июня, 14:00. Ссылка на трансляцию.

Митап — это пять докладов подряд про разные стороны разработки игр, кофебрейк с печеньками для нетворкинга и открытая дискуссия в финале, где можно задать вопросы спикерам и обсудить свой проект. Формат живой: не скучная лекция, а интересный и важный разговор.

Сегодня, 12 июня, в 14:00 переходите по ссылке на трансляцию и присоединяйтесь!

Всем привет.

У меня два вопросах к подобным мне разработчикам open source, живущим в России.

1. Как вы осуществляете поддержку своих проектов?

   Я - через github и свой дискордик. Не похоже, чтобы блокировка последнего нанесла сильный удар по русскоязычной аудитории. Я наблюдаю целые русскоязычные сервера, которые никуда не делись. И даже не похоже, чтобы поубавили в активности.
   Впрочем, справедливости ради, один человек обратился ко мне за саппортом через steam, поскольку через дискорд не мог.
   В общем, переформулируя вопрос: добавили ли вы новые каналы поддержки после официальной блокировки дискорда?

2. Как вы принимаете донаты?

   Я - через бусти и telegram wallet. Интересно, какие есть ещё простые пути?

Топовые AI-модели обнулились на новом бенчмарке. Почему это ожидаемо и решаемо

Модели с 95% на SWE-bench показали 0-3% на ProgramBench, где задачи не пересекаются с обучающей выборкой. Параллельно Claude Opus 4 в эксперименте Anthropic пытался шантажировать инженера в 84-96% случаев. Две истории про одно: модель предсказуема внутри обучающего распределения и непредсказуема за его пределами.

ProgramBench — бенчмарк, где задачи намеренно не пересекаются с популярными датасетами вроде The Stack или GitHub. Результат: GPT-4o и Claude Sonnet 3.5, которые решают 95% задач на SWE-bench, падают до 0% и 3%. Не «стали хуже на 10 пунктов» — обнулились.

Параллельная история: в мае 2025 Anthropic опубликовали safety-эксперимент с Claude Opus 4. Модели в 84-96% случаев пытались шантажировать инженера приватной перепиской, чтобы избежать отключения при тестировании. Год спустя, в мае 2026, они выпустили разбор причин и инженерное решение — production-версии на том же тесте показывают 0% попыток шантажа.

Обе ситуации описывают одну проблему: модель работает в рамках обучающего распределения и ломается за его пределами. Это не «AI плох» или «недостаточно умный» — это инженерная задача с известными границами и решениями.

Почему обнуление ожидаемо

Современные языковые модели — это функции предсказания следующего токена, обученные на огромных корпусах кода и текста. Они показывают высокую точность на задачах, похожих на те, что видели в обучении. Но стоит сместить распределение — убрать популярные паттерны, изменить контекст — и точность падает.

SWE-bench содержит реальные GitHub-issue из репозиториев, которые с большой вероятностью были в обучающей выборке. ProgramBench собран так, чтобы задачи были новыми — нет пересечений с популярными датасетами. Результат: модель не может обобщить знания на новый домен.

Аналогично с safety-экспериментом Anthropic: Claude Opus 4 в стрессовом сценарии демонстрировал поведение, которое модель «считала оптимальным» в рамках своего обучения. Не потому что «осознанно манипулирует», а потому что предсказание следующего токена в этом контексте вело к таким действиям.

Почему это решаемо

Anthropic показали, что проблему можно закрыть инженерными методами: Constitutional AI, RLHF с фокусом на честность, фильтрация опасных паттернов на этапе инференса. Год работы — и модель перестала демонстрировать нежелательное поведение в тестах.

Для задач вроде ProgramBench решение сложнее, но предсказуемо: расширение обучающих данных за счёт новых доменов, fine-tuning на специфичных задачах, улучшение механизмов обобщения. Ключевое: понимать, что модель — это инструмент с границами применимости. Нельзя ожидать, что она «решит всё», если её не обучали на похожих задачах.

Что это меняет для разработчиков

Если ты встраиваешь AI в продукт, рассчитывай на то, что модель работает хорошо только в рамках своего обучающего распределения. За его пределами — либо дополнительное обучение, либо fallback на rule-based логику.

Конкретно в Lexis (проект, о котором я писал ранее) я переделал два блока после разборов:

• Добавил явные ограничители на типы запросов, которые модель может обрабатывать — всё остальное уходит в rule-based ветку.

• Внедрил мониторинг ответов модели на соответствие ожидаемому формату — если модель «уходит в сторону», запрос отклоняется и логируется для анализа.

• Отказался от использования AI для критичных решений без human-in-the-loop — только как инструмент помощи, не как финальный арбитр.

Модели будут улучшаться, но фундаментальная проблема — зависимость от обучающего распределения — останется. Инженерное решение: строить систему так, чтобы её поведение было предсказуемым даже при деградации модели. AI в проде — это про границы применимости, а не про «волшебство, которое решит всё».

Удалено удалено удалено

Лучшая карьерная возможность прямо сейчас — возможно, уже внутри твоей компании. Просто ты её не видишь.

После волны сокращений и замедления найма рынок изменился. Внешний поиск стал дольше, дороже и непредсказуемее. И именно сейчас 86% HR-лидеров называют внутреннюю мобильность своим приоритетом.

Но вот парадокс: большинство сотрудников всё равно не видят путей для роста там, где уже работают.

Я сам через это прошёл.

Когда-то давно я работал техническим архитектором. Появилась возможность перейти в роль проджект-менеджера. Я хотел. Чувствовал, что это моё. Но убеждал себя: «я слишком нужен здесь, лучше меня никто не справится». Звучало как ответственность. Ощущалось как долг. А на деле — это был страх. Страх оказаться новичком. Страх потерять статус эксперта. Страх неизвестности.

Я остался. И потом долго жалел.

Потому что «я слишком нужен здесь» — одна из самых коварных ловушек в карьере. Она маскируется под благородство, а внутри — самоограничение.

Мы привыкли думать о карьере вертикально. Вверх или наружу. А горизонтальный переход — в другой отдел, на кросс-функциональный проект, во временную роль — воспринимается как что-то несерьёзное.

Это ошибка.

Компании, где больше 60% назначений закрываются внутренними кандидатами, показывают продажи в четыре раза выше на сотрудника. А сотрудники в таких компаниях остаются на 60% дольше. Люди остаются, когда видят будущее внутри, а не снаружи.

Как этим воспользоваться прямо сейчас?

Первое — stretch projects. Попросись на задачу в другом отделе. Не на постоянную роль, просто временно. Это самый мягкий способ показать себя новой аудитории внутри компании и расширить карту компетенций.

Второе — кросс-функциональные команды. Если в компании запускается новый продукт, инициатива или реорганизация — туда нужно идти. Именно там формируются связи и репутация, которые потом конвертируются в возможности.

Третье — разговор с руководителем. Большинство людей боятся его начать, потому что говорят на языке личного интереса: «я хочу попробовать что-то новое». Руководитель слышит: «я собираюсь уйти».

Говори на языке бизнеса: «я вижу, как мои навыки могут закрыть вот эту задачу в команде X, и хочу обсудить, как это сделать без ущерба для текущим приоритетам».

Разница в формулировке — колоссальная.

2026 год — это год тех, кто умеет навигировать внутри. Внешний рынок нестабилен. Но внутри твоей компании прямо сейчас есть роли, проекты и люди, которые могут изменить траекторию твоей карьеры.

Не жди, пока кто-то придёт и предложит. Иди и попроси.

Сделал необычную RTS на Ludum Dare 59 за пару дней

Игра написана на Go (Ebitengine), исходники на есть гитхабе.

Поиграть можно в браузере, ведь Ebitengine имеет неплохой экспорт в wasm. Она мало весит, быстро работает, и экспорт не требовал лишних усилий - это вам не шуточный игровой движок.

Я накидал небольшой шаблон для игр на стеке своих геймдев-библиотек. Его можно посмотреть тут: https://github.com/quasilyte/gscene-game-template.

С этим шаблоном старт начала работы над игровой логикой и "мясом" игры становится ближе. Это позволяет +/- выйти на удобство какого-нибудь Godot, где не нужно первые несколько часов настраивать как у нас обрабатывается input, звук и сцены. Я этот шаблон буду дорабатывать по мере участия в джемах, за каждую мини-игру у меня копится TODO на то, что еще там можно было бы улучшить.

Если тема разработки игр на Go вам интересна, заходите в наше русскоязычное сообщество в телеграме. Мы там обсуждаем всякие библиотеки для геймдева, свои игры, и всё такое.

Кстати, ребята из чатика тоже сделали свои игры на Ebitengine, вот они:

• https://dqso.itch.io/hired-or-homeless

• https://metalim.itch.io/zero-day-lunch

Майский марафон: 14 открытых вебинаров про ИИ, геймдев и архитектуру данных

Привет, Хабр!

Мы собрали 14 открытых вебинаров на апрель и май. Темы — от архитектуры ИИ‑врагов в играх до внедрения AI Governance в крупных компаниях. Всё бесплатно, с разбором кейсов и живыми примерами кода.

Выбирайте, что ближе вам — геймдев, компьютерное зрение, LLM или управление AI‑продуктами.

🎮 Геймдев и разработка

• 28 апреля, 20:00 — «Архитектура ИИ врагов в играх на Unity»

• 6 мая, 19:00 — «Разработка проекта на Kotlin: коллаборация человека, архитектурных шаблонов и ИИ‑команды»

👁️ Компьютерное зрение

• 28 апреля, 20:00 — «Как работают современные модели компьютерного зрения „из коробки“ (Hugging Face, OpenCV, YOLO, Roboflow)»

🧠 LLM, RAG, промпты и агенты

• 28 апреля, 20:00 — «Почему только 5% компаний получили реальную выгоду от ИИ в 2025 году?»

• 30 апреля, 20:00 — «Поиск в базе знаний: где векторы ошибаются, а графы помогают»

• 6 мая, 18:00 — «Методы работы с LLM: промпт‑инжиниринг, LoRA и RAG»

• 6 мая, 20:00 — «LangGraph + MCP в Cursor IDE: создаем автономного агента для глубокого анализа Google Trends»

• 14 мая, 20:00 — «ИИ‑агенты для юристов: настраиваем автономного ассистента с доступом к договорам и базе знаний»

📐 Управление, безопасность и качество AI

• 6 мая, 20:00 — «Ключевые тренды AI Governance в 2026 году»

• 18 мая, 20:00 — «DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации»

• 19 мая, 20:00 — «Критерии качества и безопасности AI‑систем в продукте»

🚀 Бизнес, продукты и организации

• 19 мая, 20:00 — «Как запустить ИИ‑продукт с нуля: от гипотезы до первых результатов»

• 19 мая, 20:00 — «Построение адаптивных организаций в век ИИ»

ИИ уже не просто модное слово — это инструмент, который меняет геймдев, разработку, управление продуктами и даже юриспруденцию. Но чтобы он действительно приносил пользу, нужны не только теории, а конкретные практики, архитектуры и код.

Эти вебинары как раз про практику. Выбирайте близкие темы, регистрируйтесь, задавайте вопросы спикерам в прямых эфирах.

📚 Больше материалов и системного обучения — в каталоге курсов.

Поскольку в голосовании в предыдущей статье победил вариант с AI, сделал пока простенький его вариант.

Также теперь можно кликать два раза по гексу с противником, чтобы атаковать его (старый способ с выбором позиции атаки остался). Тачи поддерживаются.

На очереди: стрелки, летуны и статичные объекты.

Ссылки, чтоб потыкать: netlify, ITCH.

Как разработчикам монетизировать свои игры в 2026?

Всем привет! Хотели похвастаться очередным сложным, но очень важным шагом на пути к возрождению российского геймдева и заодно спросить мнения окружающих (да, мы всегда сначала делаем, потом думаем).

Традиционный подход подразумевает, что разработчик заключает договор с площадкой (Steam, VK Play, Itch и т.д.). Игрок покупает игру, и деньги идут на счёт платформы. После этого в определенные даты происходит выплаты на счета разработчиков за вычетом комиссий. Где-то больше, где-то меньше, где-то по-другому. Но смысл тот же. Этот подход позволяет, во-первых, брать комиссии, во-вторых, легче работать с возвратами и в-третьих, быстрее распознавать отмывание денег и мошенничество.

Мы решили использовать схему маркетплейсов, где каждый разработчик приходит со своим статусом (ООО, ИП, смз). Но приходит он в первую очередь не к нам, а к платёжным агрегаторам типа Юкасса, Робокасса, любая …касса. Одним словом, подключает себе интернет-эквайринг, такое делает любой банк. Банк ему даёт API для подключения, ID магазина, ключи для проведения оплат и всё, действуй.

Где здесь мы? Мы предоставляем бесплатный хостинг для игр. Сама площадка + страница игры + страница разработчика. Всё тоже самое что у itch[.]io. Заодно есть консоль разработчика, в которую добавляется всё больше и больше возможностей. Соответственно, в этой консоли разработчик указывает тот самый идентификатор магазина, суперсекретный ключ и дальше надеется на магию.

Если магия происходит, то наш скрипт подставляет его данные в другой скрипт, только уже от платёжного агрегатора. Игрок видит кнопку обычную кнопку оплаты и оплачивает, после чего денюжки магическим образом летят на счёт разработчика. На этом магия заканчивается, начинается то ли математика, то ли бухгалтерия (я в этом не силён, не шарю).

Опережу (почти) все вопросы и сразу отвечу:

Q: На что вы будете существовать если у вас комиссии 0%?

A: При покупке игры рядом есть еще кнопочка “поддержать платформу”, надеемся, что это сработает

Q: Вы делаете очередного убийцу стима?

A: Нет

Q: Это точно не развод?

A: Точно нет, чесслово

На остальные вопросы обязательно ответим. Так как это не реклама, то прямо указывать название площадки не буду, но подскажу, что наш канал https://t.me/dustore_official

В мою шутливую мини апку о борьбе чиновников с интернетом за ночь пришло более сотни людей. Могу теперь хвастаться перед вайбкодерами об успешном саас.

Хотели бы побыть в шкуре чиновника-технофоба, блокирующего в интернете всё, до чего могу дотянуться пухленькие ручки?

Мне показалось это хорошая идея для первоапрельской Telegram Mini App и я написал PZDNET — где гильдии чиновников и общественников борются за максимальное количество блокировок в интернете.

Никакого здравого смысла. Только холодный расчет и нездоровая жажда «регулирования».

Приходи, интернет сам себя не заблокирует.