«Если вашего бизнеса нет в интернете, то вас нет в бизнесе», – эту фразу Билла Гейтса помнят, пожалуй, все. Она оказалась пророческой: без сети жить может лишь такой бизнес, у которого нет конкурентов. Например, “сельпо” в далёкой деревне, в которой прекрасная продавщица знает клиентов поимённо и ведёт долговую книжку, где записывает, кто, когда и за сколько купил продукты в долг.

Погодите, ведь это тоже почти цифровизация! Осталось только ей то же самое записать с помощью смартфона (уж это у неё точно есть) или ноутбука (возможно, придётся хозяину магазина потратиться).

Цифровая трансформация, искусственный интеллект и ML, RPA и CRM – эти слова и аббревиатуры оказывают реальное влияние на бизнес-ландшафт. Обсудим, как именно оцифровка процессов бизнеса и использование новых инструментов помогает повышать прибыль и лучше управлять предприятиями. 

Изменения сегодня происходят гораздо быстрее, чем это было буквально несколько лет назад. До 2020 года много ли было сервисов, доставляющих что-то кроме пиццы или роллов за час? А сегодня за час могут доставить штангу с блинами или велосипед. Если на конец 2019 года в Ozon было 6,5 тысяч продавцов, то сейчас их число перевалило за 200 000. А есть ещё и другие маркетплейсы – Wildberries, Яндекс.Маркет, СберМаркет. Есть обособленные онлайн-магазины, которые активно рекламируют себя через социальные сети, развлекательные площадки и другие сайты. И социальные сети, которые тоже активно осваивают рынок электронной коммерции. 

Приходится использовать сразу множество площадок и бежать быстрее других, чтобы продавать и зарабатывать. Без анализа статистики это невозможно, но часто для каждой площадки – свои инструменты. Данные бизнеса в одном месте с одним интерфейсом всегда проще и эффективней, чем множество разных приложений. Необходима грамотная визуализация. Только так можно ясно увидеть многогранную “картина бизнеса”.

Ну, или вам придётся иметь шесть-восемь рук, три экрана перед глазами со всей открытой статистикой и пару голов… 

Бонус: рассказываем, как мы открыли интернет-магазин для эксперимента и потратили 160 тысяч рублей на CRM, хотя лучших результатов в итоге достигли с помощью нашей платформы. 

Если бы Достоевский жил в наше время, смотрел по вечерам «Черное зеркало» и просто читал новости, то, скорее всего, Раскольникова судил бы Искусственный интеллект.

Сейчас довольно сложно представить, как будет выглядеть судебный процесс будущего, где условному судье не придется протирать 6 лет штаны на институтской скамье и насильно впихивать в свой мозг тонны законодательной базы. Кажется, это будет что-то коллективное и похожее на продвинутых присяжных с «закаченными» правовыми нормами, чтобы моральные аспекты при этом оставались на более близкой человеческой стороне.

Привет, Хабр, это команда  Alliesverse – платформы для управления бизнесом – и это в наши воспаленные мозги попала идея о современном Раскольникове...
Случилось это на большом мероприятии, посвященному ChatGPT, на которое нас пригласили. Мы подумали: а что если ускорить наступление высокотехнологичного и справедливого суда и попробовать обучить ИИ всем российским кодексам ?

Так сформировался эмбрион LawAi by Alliesverse. Под катом, подобно ChatGPT, расскажем наш опыт обучения русскоязычных и зарубежных моделей нейросетей российскому законодательству.

Спойлер: несмотря на то, что современные системы преуспевают в нахождении экстрактивного диапазона, который отвечает на фактоидный вопрос в документе, они по-прежнему считают сложными настройки открытого домена, где модели необходимо найти свои собственные источники информации и генерировать длинные ответы.

Спойлер х2: использование ChatGPT, Notion и прочих готовых решений не подходит для создания юрисконсульта в кармане, т.к. они обучаются на международном массиве данных, у которого много расхождений с российским законодательством.