Comments 5
3. Математика — это ваш ров (moat).
Это похоже на техномагию с примесью нумерологии. Заказчик ничего не смыслит в математике, и очень просто запудрить ему мозги бесполезными, но очень заумными расчетами, а потом при позитивных флуктациях выхлопа сказать, "видите, метод работает".
Но направление хорошее, при должном умении подать себя и заговорить клиента на подобном можно заработать миллиончики... Только на днях был свидетелем, как в кафе в соседнем блоке столиков человек продавал группе страждущих "транспондер для защиты от вредного излучения троллейбусной и трамвайной сети" - речи были настолько грамотно наукообразные, что я всю лекцию до конца доподслушал. И ценник там за 50к что-то, и покупатели не бабки с деревни, больше похожи upper-middle класс.
Сколько это платит (Total Comp — суммарная компенсация):
Вчерашний студент (New grad): $300K – $500K+
Миддл (3-7 лет): $550K – $950K
Сеньор (8+ лет): $1M – $3M+
Звездный трейдер / PM (портфельный управляющий): $3M – $30M+
Вот после этого в статье должна идти строчка от гуру: а теперь купите мои курсы за 20$ и через год вы станете миллионером!
Эх, если бы все было так просто. Работа кванта, к сожалению или к счастью, имеет слишком высокий порог входа. В силу дикого дефицита специалистов такого уровня, многие совмещают работу и по исследованию, и по реализации алгоритмов. Кроме того, начинающий квант должен знать, помимо всего вышеперечисленного, теорию управления, в особенности уравнения Беллмана, Баллмана-Гамильтона-Якоби в частных производных. Стохастический анализ, теорию стохастических динамических систем, уравнения Фоккера-Планка даже спрашивают в некоторых хедж-фондах (что, конечно, полная шизофрения), фильтры Калмана. Плюс, к тому же требуют умения решать численно эти уравнения, а это добавляется еще пара курсов на ПМИ по вычислительным методам, решению плохо обусловленных задач.
Ко всему этому приплюсуйте невероятную нагрузку, стресс у молодых специалистов. Каждый ваш шаг, каждую строку кода будет проверять не один специалист, каждое неправильное действие будет стоить очень дорого, ошибки не прощаются.
Стать квантом даже из Data science очень сложно, да и нужно ли это? Кванты - это обычно достаточно усидчивые, стрессоустойчивые студенты/выпускники матмехов/физфаков. Правда, вот нюанс. Платят столько денег, но огромная текучка. Буквально все уходят после года по своему решению, остаются единицы.
Джесси Ливермор закончил 3 класса и это не помешало ему выдоить уолл стрит 2 раза. Просто он умел следить за рынком и фиксировать точки роста и падения. У него даже калькулятора не было, записывал в блокнот.
А все эти кванты с машинным обучением сливают на раз два а потом долго рассказывают почему это произошло из за нелинейности градиентного спуска.
15% доходности не надо никому доказывать, 50%-60% годовых, пожалуй, стоит погонять по дополнительным тестам.
Как бы я стал квантом, если бы мне пришлось начинать всё сначала завтра