Comments 5
Вопросы для обсуждения
Какие протоколы вы используете для умного дома?
Как вы обрабатываете ошибки при интеграции?
Какие устройства сложнее всего интегрировать?!Bacnet, реже - Modbus.:)))
В процессе разработки проектной документации и построения проекта большинство ошибок в разделе "Автоматизация инженерных систем здания" - они организационные. Кто-то что-то упустил. Кто-то из смежников сказал, что "мамой клянусь, сильно по Modbus умеет". Выходишь на объект, а по Modbus - ни гугу от чиллера :)))
Бытовые. Не приспособленны они в большинстве своём к качественной интеграции
Ничего не понял про протоколы… Причем тут wifi и zigbee если mqtt?
На мой взгляд, в статье несколько излишняя роль нейросети в УД. Зачем она там?
к примеру: В какой комнате будет включен свет?
Пользователь: "Включи свет"
↓ Нейросеть: Класс 0 (Комната) ↓
Интерпретатор: device=room_light, action=on
Не лучше (правильнее) ли, сразу уже закладывать однозначность команды в системе УД: Включи свет в зале/кухне/туалете.
Использовать чисто WiFi устройства избегаю. Во-первых, они на 99% завязаны на облака производителей - а значит при малейшем сбое связи "превращаются в тыкву". Во-вторых, архитектура WiFi сети представляет собой "звезду" в центре которой роутер. Это значит, что роутер будет и единой точкой отказа и крайне нагруженным узлом: держать соединение с десятками и сотнями WiFi устройств способны лишь немногие роутеры.
Мой выбор - центральный узел Home Assistant и умные устройства на Zigbee или Matter. Zigbee хорош тем, что это устоявшийся протокол с mesh сетью. Matter хорош тем, что позволяет бесшовно связывать устройства из разных экосистем. При этом Thread является более перспективным транспортом для Matter, но WiFi встречается у производителей чаще.
MQTT - неплохая прослойка для интеграции. Позволяет стандартизовать обмен данными.
Нейросеть в управлении домом нужна в том случае, если она избавит от написания сценариев вручную, а также для обучения на привычках пользователей, для корректировки сценариев.
Например, по приходу домой, в зависимости от настроения, выраженного естественным языком, происходит подбор поведения дома. Лучше конечно прикрутить голос на выбор, хозяина или же жены, вдруг скучает, а может быть кому то захочется чтобы дом говорил как любимый актёр.
При задании дополнительных сценариев естественным языком, типа "холодно, сделай потеплее", нужно чтобы НС определяла: кто сказал, где он, где сделать потеплее, и основываясь на привычках, насколько потеплее.
В противном случае всё проще перевести на АСУТП с элементами автоматики, жёсткими "технологическими картами" сценариями.
Часть 5: Интеграция с устройствами «Умного дома» — от модели к реальному устройству