Pull to refresh

Comments 8

0 <= Богатство <= потолок(с). Разве богатство не может быть отрицательным?

Вопрос влияния долгов на жизнь человека имеет место быть. Но в рамках модели богатство было бы правильнее назвать ресурсом. То есть, пока банки дают денег, друзья занимают в долг и кормят родственники - ресурс человека выше 0.

Тогда нужно выделить как отдельную категорию - кредитный потенциал. Тоже влияет, но это производная от богатства, а не само богатство, имхо

Вопрос требует изучения. Но, так как мы в итоге придем к выводам о влиянии случайности - это на та область, где случайность имеет существенное значение. Кредиты случайно не дают. Так как раз с анализом рисков все очень хорошо.

Уважаемый lsma, мне крайне любопытно, какую же это страну вы моделируете? ;-))

Если это про РФ, то вам нужно вводить штраф за образование, а отнюдь не бонус. В подтверждение приведу пример из текущих реалий: в Росатоме, даже не нижних должностях рядовых инженеров для определения годовой оценки используется соотношение 30/70.

Т.е. профессиональные навыки – вес 30%, а соответствие «ценностям Росатома» - 70%. Ещё раз, это оценка на уровне рядового инженера в Росатоме, который немалая часть населения по инерции всё ещё воспринимает, как мегатехнологичную отрасль, требующую знаний и навыков. Вы можете быть сколько угодно профи, но если плохо лижете зад или, не дай бог, имеете собственное мнение, то вы будете получать сильно меньше людей, не отягощенных знаниями от слова совсем.

На более высоких ступенях (от начальника отдела) ценность профессиональных навыков вообще устремляется к нулю (масса топ-менеджеров с профильным образованием типа "учитель русского языка" не дадут соврать).

Насколько мне известно, в Роснефти и прочих Рос-, ситуация аналогичная, если не хуже, а это очень значимая часть работодателей, претендующих на квалифицированный труд.

 

Также мне кажется странной модель наследования.

Наследование, в основном, идет тремя основными путями:

1)    межпоколенческий трансфер капитала при выходе в самостоятельную жизнь; как правило это покупка минимального жилья/первоначальный взнос на такое жильё; таким путем идет примерно 5-10% семей;

2)    посмертный трансфер прямым наследникам; дальше первой очереди закладывать не стоит; 70-80% семей + пункт 1;

3)    нулевой трансфер капитала – старшим поколением про#бывается/пропивается/проигрывается все в ноль; оставшаяся часть семей.

 

Социальные связи.

Здесь стоит отметить, что вы потеряли очень значимый фактор – наследование (или НЕ наследование) социальных связей.

Для простоты приведу два житейских примера.

Дочка гендира не имея профильного образования становится начальником кредитного отдела ВТБ в городе И после того, как папа заключил с ВТБ договор по зарплатному проекту. На следующий день, после того, как папа гендиром быть перестал, его дочке предложили перейти на рядовую должность. Т.е. все социальные связи в реальности были не дочки, а папы и эти связи не унаследовались.

Контпример. Борис Львович поспособствует трудоустройству Исаака, сына уважаемого Абрама, и будет продвигать его, даже после того, как Абрам уйдет на пенсию.

Де-факто, для социальных связей нужно изначально относить индивидов к категориям член клана или индивидуалист. Клановых субъектов должно быть порядка 3-5%.

Полагаю, что после этого ваша модель будет выдавать результаты, хотя бы отдаленно напоминающие реальность.

В любом случае, спасибо за интересную работу. Когда выложите код, обязательно ознакомлюсь с ним и уж тогда оттопчусь по полной ;-))

Огромное спасибо за ваш комментарий. Все по делу. Особенно про наследование социальных связей. Хотя в наследовании категорий в общем - есть зависимость, но чувствую, ее надо пересмотреть. Она там совсем случайная.
По поводу примеров - все вышеописанное имеет место быть. Сам сталкивался не раз. А есть области, где без этого вообще невозможно. Например, нотариат. И я все понимаю.
Но все-таки это далеко не значимая часть населения и брать такие (хоть и прям вопиющие примеры) - не стОит.
Моделирую я весь мир. К этому вопросу я еще подойду через две публикации. Как минимум, я всегда при анализе начинаю с отдельных данных по США, Европе, Китаю, России, Индии и Бразилии.

Уважаемый lsma, давайте разбирать по пунктам.

Моделирую я весь мир.

Как говорил незабвенный Жозеф Фуше, это больше чем глупость – это ошибка.

Вы берете совершенно разные по типу экономики, да ещё и разные по менталитету общества и собираетесь их унифицировать. Уверяю вас, рентная экономика РФ позволяет уже много лет не нести ответственности за результат, чем кардинально отличается от других стран в списке. Сузьте пока задачу и смоделируйте страну, в которой живете, писанные и неписанные законы которой понимаете, получите рабочую модель. Потом будете её расширять/допиливать/адаптировать под иные реалии. Это я вам как человек с 40 летним стажем моделирования самых разных вещей предлагаю ;-))

Разумеется имхо.

Ещё раз по поводу образования.

На мой взгляд есть три разных категории общества, в которых влияние образования различно:

- нижние 80%, для которых образование – плюс;

- следующие 15% - для которых образование слабо отрицательно, т.е. его рост [наличие] отрицательно влияет на финансы;

- верхние 5% - для которых образование рандомно, но со следующими весами: для 10% резко положительно [ученые/технопредприниматели]; 30% - нейтрально; 60% - резко отрицательно [высшие административные должности].

Ближайшей аналогией будет 3 режима течения жидкости (ламинарный, переходный, турбулентный). Вот и для общества сделайте три режима: масса, переходный, элита.

И ещё. Как нибудь, на досуге пройдите мимо разных факультетов МГУ и взгляните, какие возле них стоят машинки. По моим наблюдениям возле юрфака и экономического стоят практически одни мерсы и бэхи, что разительно отличает их от физфака/химфака ;-)) Иными словами элита совершенно не видит своих чад в технических областях и четко представляет себе, что зарплату 1,5 Мр/месяц [средняя у верхнего процентиля в Москве] платят не за то, что ты хорошо учился в школе.

Вы берете совершенно разные по типу экономики, да ещё и разные по менталитету общества и собираетесь их унифицировать. 

Я этого не говорил. Я беру самые разные варианты и пытаюсь найти закономерности. Которые позволяют модели сходиться к имеющимся статистическим данным.
Полный список источников данных будет в конце - у меня все-таки описательный формат тут.

И их содержание не сильно отличается от того, что говорите вы.

А вот это:

Ближайшей аналогией будет 3 режима течения жидкости (ламинарный, переходный, турбулентный). Вот и для общества сделайте три режима: масса, переходный, элита.

должно получаться при параметрах модели, похожих на Россию, а не задаваться при старте.

И еще - целью исследования является влияние случайности на отдельного человека и общество в целом. Поэтому я некоторые вещи сознательно игнорирую, чтобы не усложнять модель.

В любом случае, спасибо за комментарии. Когда я дойду до конца - многое станет понятнее. Пока не хочу забегать вперед.

Sign up to leave a comment.

Articles