Comments 38
Можно сделать проще — анализировать звук, а ещё лучше совмещать анализ звука и видео.
Механик точно во время ремонта кардана не будет томно дышать и вскрикивать в оргазме при починке техники.
Механик точно во время ремонта кардана не будет томно дышать и вскрикивать в оргазме при починке техники.
И ни одной нормальной картинки не будет!? Мы требуем примеров! (:
Само видео мы положили к себе на сайт
знакомое видео:)
Если серьезно, то интересно с каким ядром делается свертка?
Видео пропускается через фильтры вот такого вида:
После чего мы получаем количественные показатели движения по разным направлениям. Эта картинка приблизительная, точнее я не нашел, а вообще детектор движения делал spsp. Он лично общался с теми людьми, которые разрабатывают это направление, он и писал код детектора. Если интересно, напишите ему, он обязательно ответит.
После чего мы получаем количественные показатели движения по разным направлениям. Эта картинка приблизительная, точнее я не нашел, а вообще детектор движения делал spsp. Он лично общался с теми людьми, которые разрабатывают это направление, он и писал код детектора. Если интересно, напишите ему, он обязательно ответит.
А как быть с круговыми движениями? Справляется ли этот метод с ними?
И это… пишите название фильма ;)
И это… пишите название фильма ;)
Да, справляется. Главное чтобы движения были ритмичными. А названий фильмов, к сожалению, не знаю. У нас для тренировки использовались в основном небольшие ролики с видеохостингов.
ваш порнофильтр умеет отбирать качественное незанудное порно?
Ага, думали над тем чтобы классифицировать порно. Но, конечно, дальше шуточек дело не пошло.
проблема в том что у каждого человека свои критерии выбора — тут имхо сложновато будет разделить на отличное и зануднобанальное порно и чтоб сразу и всем понравилось
но вообще конечно пройтись бы этим фильтром по самизнаетекакомуресурсу и нормально рассортировать… больно много фигни однообразной стало
но вообще конечно пройтись бы этим фильтром по самизнаетекакомуресурсу и нормально рассортировать… больно много фигни однообразной стало
Заметно, что характерные для порнографических роликов движения выражаются характерной, легко узнаваемой кривой. Также, по этой кривой можно оценить количество персонажей в видеоролике и направления и скорость их движений.
У кого-то чертовски необычная работа.
«можно оценить количество персонажей в видеоролике» — прррелестно =)))
Ага, вы попробуйте сосредоточиться на работе, когда у вас постоянно
Вот вы постарайтесь так беспристрастно и спокойно описывать порно-ролик…
Это сколько же и пришлось пересмотреть, прежде чем написать все эти алгоритмы. Бедные ребята. :))
… изображения округлых, мягко освещенных форм (обнаженное тело)
Вот вы постарайтесь так беспристрастно и спокойно описывать порно-ролик…
В приведенном выше примере видео — два участника, двигающиеся в противоположных направлениях.
Это сколько же и пришлось пересмотреть, прежде чем написать все эти алгоритмы. Бедные ребята. :))
> Скорость движения может быть использована для оценки времени акта. На наших данных заметно, что приближаясь к окончанию ролика, амплитуда движений увеличивается, а период — сокращается. (Данная оценка интересна, но ненадежна, и мы не используем ее на практике).
Учитывая тот факт, что анализируются весь ролик, хочется спросить: сколько ресурсов ест такой анализатор?
Учитывая тот факт, что анализируются весь ролик, хочется спросить: сколько ресурсов ест такой анализатор?
Интересно пробовал ли кто-либо снимать энцефалограммы с людей при просмотре порно-роликов чтоб точнее указать программе на какие именно паттерны обращать внимание при распознавании?:)
Последний ролик у вас на сайте удивил. Значит, играя эту тему на гитаре, я занимаюсь чем-то жутко неприличным? :)
В качестве безумной идеи: попробовать распознавание образов с целью реконструировать скелетную анимацию в 3D — так чтоб движение камеры не воспринималось как смена содержимого в кадре. Еще: самые слабо-меняющиеся участки по краям кадра воспринимать как фон: если в нем не происходит трансформации, то считаем что камера не меняет угол направления, но сама может двигаться в одной плоскости; поэтому можно вычленить объекты на переднем плане и что с ними происходит. «Связанные» (т.е. между которыми нет резких контуров или просветов через которые виден фон) пятна можно объединять в персонажа. В каждом пятне выбираем узловую точку и объединяем их в скелет. Потом можно смотреть, как двигаются скелеты, т.е. как часто и с каким ритмом меняются углы между ребрами. После чего уже легко классифицировать все что угодно.
С другой стороны, страшно становится: вдруг власти возьмут на вооружение и начнут зачищать вообще все-все. А потом можно вообще развить технологию на предмет изучения мозговой активности: тех, кто неправильно мыслит будут тоже зачищать или брать на карандаш в массовом порядке автоматически.
С другой стороны, страшно становится: вдруг власти возьмут на вооружение и начнут зачищать вообще все-все. А потом можно вообще развить технологию на предмет изучения мозговой активности: тех, кто неправильно мыслит будут тоже зачищать или брать на карандаш в массовом порядке автоматически.
Это 5! А вроде не пятница и 1 апреля уже прошло.
А а отсечение по частоте «колебаний» не проводили? Тот же ролик с карданом вроде бы можно было довольно легко забраковать.
А какая в среднем получилась предсказательная способность у построенной модели? Вы указываете цифру >70% для отдельного ролика, а для 10/100/9000 случайных пользовательских роликов?
Ролики какого содержания вызывали ложные срабатывания (кроме секса с гитарой и карданом)?
На каких конфигурациях проводился анализ и сколько времени он занимал — хотя бы в секундах на Мб?
А статья понравилась… Преподобный Байес гордился бы вами!..
Ролики какого содержания вызывали ложные срабатывания (кроме секса с гитарой и карданом)?
На каких конфигурациях проводился анализ и сколько времени он занимал — хотя бы в секундах на Мб?
А статья понравилась… Преподобный Байес гордился бы вами!..
Не для отдельного ролика, а для целых роликов. Мы тестируем на 3500 роликах. 1500 — специальные порноролики, 2000 — случайные пользовательские ролики.
По времени работы я пока не писал, потому что мы используем и CPU и GPU (CUDA), в дальнейшем GPU будем больше использовать. А сейчас пока 1 минута видео обрабатывается приблизительно за 30 секунд (на одном ядре CPU).
По времени работы я пока не писал, потому что мы используем и CPU и GPU (CUDA), в дальнейшем GPU будем больше использовать. А сейчас пока 1 минута видео обрабатывается приблизительно за 30 секунд (на одном ядре CPU).
Замаскированный тест про порнуху
Большое спасибо за идею превращения кривой в слова для применения Байесовской фильтрации! Не приходило в голову :)
Sign up to leave a comment.
Licenzero: простые движения