Попробуй R

[@GubkaBob]

регистрация обязательна для онлайн? или можно избежать ненужных мне действий?

[@shebanoff]

Регистрироваться не обязательно. После первого уровня Вам предложат зарегистрироваться, но Вы можете отказаться.

Замечу, что можно зарегистрироваться с помощью аккаунта github или facebook.

[@GubkaBob]

в тексте была другая ссылка на онлайн курс, с mandatory регистрацией

[@shebanoff]

Все верно, после ответа на Ваш комментарий, я вспомнил, что адрес имеет значение. Спасибо большое.

[@GubkaBob]

спасибо, интересно же попробовать новое :)

[@wuoten]

перейти по ссылке и ознакомиться для вас тоже ненужное действие?

[@shebanoff]

Вы немного промазали с ответом на комментарий. В пост была встроена ссылка с обязательной регистрацией. Я исправил это.

[@wuoten]

Да, промазал, извиняюсь.

[@Rayslava]

в коллаборации

Я бы написал «совместно».

Вообще, похоже, пришло время освоить R. Как раз появилась куча данных для обработки.

[@shebanoff]

Спасибо, так звучит лучше. Но правильнее было бы отправить это мне в виде сообщения ;)

Действительно, курс появился как нельзя кстати. Широкое поле для применения. Это я и люблю в их курсах.

[@johniek_comp]

не могу найти там, а может и вообще нету, что-нибудь такое про python, или дайте ссылку на аналог, пожалуйста

[@shebanoff]

Они очень ruby-ориентированы, и тем не менее вопрос о Питоне стоит.

Я думаю Вам поможет эта и та ссылка. Но прямых аналогов я, к сожалению, не знаю.

[@qrazydraqon]

R… бррр… Пришлось с ним столкнуться на практике по статистике в университете. Осталось не самое приятное впечатление.

[@shebanoff]

Дайте ему второй шанс. Этот пост — хороший повод.

[@qrazydraqon]

Первая мысль такая и была. А потом как-то подумалось: где я это дело использовать буду?
Лучше брату-биологу покажу, пусть переходит на нормальные инструменты со своей Statistica for Windows (мощная штука, конечно, но скрывающая суть вычисления).

[@sielover]

Мне вот не пришлось столкнуться, чему я не рад.
Первые впечатления об R были не из лучших.
Но пройдя курс Statistics One и COmputing for Data Analysis от Coursera, я свое мнение изменил на противоположное.

Конечно, подавляющее большинство всех операций в R можно сделать в любом мат.пакете, вроде матлаба, математики, ориджина. Да даже в экселе.
Другое дело, что R — это как раз очень современный подход, и отсутствие даже упоминания его в университете (на соответствующих специальностях) есть показатель отсталости университета от текущего положения дел в науке. Имхо.

[@Greteon]

Coursera отставляют открытый доступ к завершенным курсам?

[@dna]

Да.

[@DimaV83]

Зависит от курса (вернее — его ведущего). В большинстве случаев — да, но иногда их закрывают. Пока негативный опыт был только с Социологией.

[@tagir_valeev]

Пользуясь случаем, замечу, что Экселю я бы вообще не доверял в научных вычислениях. Неоднократно напарывались на конкретные баги. Вот простая вещь — функция распределения Пуассона. В R:


В Excel 2007:

Заметьте разницу в цифрах. В R всё правильно до последнего знака, я проверял. В Excel для малых лямбда работает нормально, но чем больше, тем сильнее ошибка. Будет очень неприятно, если вы на основании цифр из Excel сделаете ложные выводы в статье, а потом вам опровержение напишут.

В R многие статистические функции действительно превосходно вылизаны и гениально написаны. Функцию распределения Вилкоксона я нигде больше не нашёл, чтобы считала так же быстро и точно, как в R. В большинстве библиотек встречаешь тупое «приблизим нормальным распределением…»

[@sebres]

Язык сам по себе неплох. Очень смушают простые вещи, которые в других языках (причем во всех) делают совсем другое, как здесь например — индексы начинаются с 1, а не с 0 как везде…

c('a', 'b', 'c')[2]

вернет 'b' а не 'c' как было бы везде… — поэтому жутко такое пользовать.

[@daD]

мне кажется что так как R предназачен для анализа real-world data, то в этом есть определенная логика.

[@BlessMaster]

а не с 0 как везде…

Справедливости ради, стоит отметить, что не везде. В некоторых языках/диалектах, даже оставляется выбор на усмотрение программиста.

[@anycolor]

А я диплом в R по матрегрессии писал. Точнее расчеты проводил в R. И очень понравилась как среда, так и сам язык. Мощный инструмент для статиста!

[@agranom555]

Спасибо. Интересный язык)

[@PsyPilat]

prntscr.com/lhcxr подвох и обман

[@shebanoff]

В саппорте Вам будут благодарны за этот скриншот help.codeschool.com/discussions/try-r, без подвоха и обмана :)

[@barmaley_exe]

А ещё по R'у есть серия видео, которые

These were created as a supplement for the online course Stats 1 on Coursera (taught by Andrew Conway). They are an hour of content in total.

и курс на Coursera Computing for Data Analysis, вскоре стартующий.

[@shebanoff]

Спасибо, я процитировал Ваш комментарий в посте ;)

[@seriyPS]

Эхх… Начал как то изучать R, но быстро понял что не могу придумать задачу, для которой он мне мог бы пригодиться. Или просто не сталкивался с такими.

[@barmaley_exe]

Попробуйте Kaggle (R, говорят, активно применяется там).