Опыт аппроксимации экспериментальных данных

[V_oron]

У меня есть несколько вопросов-замечаний:

• Зачем монстр-MatCAD? За него же, ко всему прочему, платить надо :) А есть отличная библиотека SciPy для Питона. Имхо, как раз то, что надо. А, простите, Вы не real-time считываете, а единожды подбираете коэффициенты… Был невнимателен.
• В чем изюминка и оригинальность метода? Разве это не самоочевидное решение? Было бы любопытнее, если бы Вы включили небольшой обзорчик методов — ведь наверняка горы книг по этому делу написаны.
• Несколько неудобно читать куски нотбука MatCAD. Имхо, было бы лучше разместить нормальные формулы с чуть более развернутым текстовым описанием (см. предыдущий пункт).

[yanvasilij]

Метод не оригинальный да. Просто, не нашел пошаговой инструкции и подумал получить инвайт, может кому-то будет полезно. Метод конечно очевидный. Что касается обзора — хорошая идея, кусков MathCad — исправлюсь.

[yanvasilij]

-

[ltwood]

В математике это называется тензорным произведением пространств, а в вычислительных методах — методом переразложения коэффициентов. Интересно, что в явном виде метод действительно мало где описан, хотя и является первой приходящей в голову идеей. Ну и билинейная интерполяция опять же на нем основана.