Comments 10
Здравствуйте. Спасибо за статью!
Материал потенциально интересный, но статья оформлена небрежно.
Кажется, что по отдельности это мелочи, но в данном эффект реально синергитический. Куда торопились? :-) Можно же было ещё один вечер потратить на вылизывание статьи.
Ещё раз спасибо за подбор материала. Но пока лучше смотреть в учебнике. ;-)
Материал потенциально интересный, но статья оформлена небрежно.
- Есть ссылки (в квадратных скобках), а списка литературы в конце статьи нету.
- В тексте встречаются символы "¬". Если копировали из PDF, то их надо было хотя бы подчистить.
- Формулы оформлены (скопипизжены) небрежно: неединообразно выглядят, т.к. скопировано откуда попало. Посмотрите обзор on-line сервисов для преобразования формул Latex в картинки. Это совсем не сложно.
- То же самое и с иллюстрациями. Сигмоиду и кусочно-линейную функцию сложно хотя бы в gnuplot построить?
- На этом сайте есть специальная разметка для оформления списков (html-теги).
Кажется, что по отдельности это мелочи, но в данном эффект реально синергитический. Куда торопились? :-) Можно же было ещё один вечер потратить на вылизывание статьи.
Ещё раз спасибо за подбор материала. Но пока лучше смотреть в учебнике. ;-)
+3
А примерчик для поиграться? С обучением — использованием. Столько всего хорошего слышал про RBM, но чего-то простого для старта так и не видел.
0
Как раз следующая статья будет о применении этого алгоритма на примере задачи коммивояжера. Поработаю только над оформление с учетом замечаний к этой статье. Думаю 1-2 дня и будет в публикации. Пример достаточно простой. Будут так же куски кода для анализа.
+1
На хабре писали уже про Pybrain.
Там есть вполне себе добротная и относительно простая в использовании реализация RBM.
Там есть вполне себе добротная и относительно простая в использовании реализация RBM.
0
У меня алгоритм был реализовано на старом, добром С++. При помощь Borland C++ Builder 6, если кто-то еще помнит о таком.
0
Спасибо, присматриваюсь к этой штуке, но вникать нужно время. Моя мечта — увидеть в статье минимальный работоспособный пример. Так чтоб на входе простой тренировочный и тестовый файлы данных, а на выходе результат классификации тестового файла. И больше ничего лишнего.
0
Какое отношение это имеет к биоинформатике?
-1
Это входит в цели биоинформатики, как алгоритм машинного обучения
-1
Sign up to leave a comment.
Моделирование нейросети Машина Больцмана