@Alex1011 ноя 2013 в 19:49Латентно-семантический анализ и поиск на pythonВремя на прочтение7 минОхват и читатели59KPython * Алгоритмы * ТуториалВсего голосов 46: ↑45 и ↓1+44Добавить в закладки330Комментарии7
@shushu12 ноя 2013 в 06:30Вы меня извините, но по ссылке "Краткая теория латентно-семантического поиска (рус.)", тема лично для меня, как-то более понятна.
@BlessMaster12 ноя 2013 в 08:59Показать предыдущий комментарийВидимо неспроста эта ссылка дана в самом начале статьи как рекомендация для тех кто хочет понимать ;-)
@StarMarine12 ноя 2013 в 10:01Показать предыдущий комментарийЗдесь рассказывается как перейти к практике.
@shushu12 ноя 2013 в 11:30Показать предыдущий комментарийПараграфа «Сразу оговорюсь:...» на момент написания комментария — не было. Или я его не заметил :(
@lightcaster12 ноя 2013 в 08:17Крайне рекомендую sklearn для таких фокусов. Там есть довольно много видов разложений, в т.ч. и рандомизированные, которые подойдут для больших наборов данных.
@Scorobey6 мар 2017 в 17:54Для выявления скрытых связей нужна корреляционная матрица для слов и документов.
Латентно-семантический анализ и поиск на python