Comments 2
В OpenCV, на сколько я могу судить по исходным кодам, переменный шаг реализован уже лет пять назад. В чем новизна данного подхода?
В OpenCV примерно такая ситуация:
грубо говоря, изображения нарезаются на полоски с высотой, равной высоте сканирующего окна и эти полоски обрабатываются параллельно. Поэтому шаг ΔY всегда одинаков. Шаг ΔX изменяется, но следующим образом:
1) если используется каскад нового формата и окно было отвергнуто на первой ступени каскада, то шаг ΔX на один раз увеличивается вдвое;
2) если используется каскад старого формата и выбран режим, при котором изменяется размер сканирующего окна, то ΔX изменяется как и в предыдущем случае.
Если используется каскад старого формата и выбран режим, при котором изменяется размер оригинального изображения то ΔX = const.
Это все-таки несколько отличается от того, что описано в статье.
грубо говоря, изображения нарезаются на полоски с высотой, равной высоте сканирующего окна и эти полоски обрабатываются параллельно. Поэтому шаг ΔY всегда одинаков. Шаг ΔX изменяется, но следующим образом:
1) если используется каскад нового формата и окно было отвергнуто на первой ступени каскада, то шаг ΔX на один раз увеличивается вдвое;
2) если используется каскад старого формата и выбран режим, при котором изменяется размер сканирующего окна, то ΔX изменяется как и в предыдущем случае.
Если используется каскад старого формата и выбран режим, при котором изменяется размер оригинального изображения то ΔX = const.
Это все-таки несколько отличается от того, что описано в статье.
Sign up to leave a comment.
RASW: Улучшаем метод Виолы-Джонса