Comments 12
Спасибо. Ждал продолжения.
Это дало неплохую пищу для размышления.
Я тут экспериментирую с RoboArm, на которой стоит камера и транслирует видео на 5.8ггц, но хотелось подключить ее к компу для автораспознания объектов.
Есть у меня идея автоматизировать несколько рабочих процессов…
Рекомендация по статье (ну лично у меня) — добавить чуть больше картинок. И в видео добавить фрагменты включая замедленную съемку, а то орехи быстро проносятся)
Можно кстати сделать более плавный наклон, чтобы они по медленнее проносились)))
Это дало неплохую пищу для размышления.
Я тут экспериментирую с RoboArm, на которой стоит камера и транслирует видео на 5.8ггц, но хотелось подключить ее к компу для автораспознания объектов.
Есть у меня идея автоматизировать несколько рабочих процессов…
Рекомендация по статье (ну лично у меня) — добавить чуть больше картинок. И в видео добавить фрагменты включая замедленную съемку, а то орехи быстро проносятся)
Можно кстати сделать более плавный наклон, чтобы они по медленнее проносились)))
1) Всё же идея разбивать в 2 маленьких недо-статьи была ужасной. Лучше бы одну полноценную сделали, выглядела бы куда сильнее.
2) Я не понял алгоритма определения «плохой-хороший». Вы просто корелируете паттерн с образцом? Сколько же у вас образцов? А если орех сломанный с одного конца? А если цвет находится посередине? А если у ореха другая структура?
2) Я не понял алгоритма определения «плохой-хороший». Вы просто корелируете паттерн с образцом? Сколько же у вас образцов? А если орех сломанный с одного конца? А если цвет находится посередине? А если у ореха другая структура?
Образцов 2-4, плюс с каждого сгенерировано еще 35. Данным алгоритмом сломанный орех определяется как более похожий на эталон, чем не сломанный, но «плохого» оттенка, разница попугаях составляет разы. «Эталоны» я сканирую с обеих сторон.
Софт уже работает, качество распознавания лучше, чем требовалось.
Софт уже работает, качество распознавания лучше, чем требовалось.
На индуктивную нагрузку (соленоид) нужно поставить диодную защиту.
Какие в целом впечатления от использования в проекте Delphi-OpenCV? Были ли найдены баги, недочеты, есть ли пожелания?
P.S. Я один из разработчиков.
P.S. Я один из разработчиков.
Надо больше картинок!
Со слов заказчика подобные сортировщики хорошо сортируют калиброванный продукт(рис, кофе, арахис) но с грецким орехом работают очень плохо. Причем стоимость разработки и внедрения нашего «дилетантства» получилась на порядок меньше чем у рекламируемых Вами станков.
Ваш запоздалый комментарий ничего кроме рекламы не несет. Удачи.
Ваш запоздалый комментарий ничего кроме рекламы не несет. Удачи.
Sign up to leave a comment.
Что будет если смешать орехи, Arduino, OpenCV и Delphi. Часть 2