Эта заметка — приложение к статье «sketchometry — динамическая геометрия в браузере». Там меня попросили поподробнее написать о методе распознавания жестов, использованном в sketchometry.
Существует семейство распознавателей рукописного ввода, разработанных в Вашингтонском университете для быстрого прототипирования пользовательских интерфейсов на основе жестов.
В таблице приведены их названия, авторы и ссылки на страницы с информацией.
На каждой из страниц можно скачать реализацию на JavaScript и C#, а также псевдокод.
Кроме того, на всех страницах есть демонстрация работы.
Наконец, есть ссылки на публикации.
Не являясь специалистом в области распознавания рукописного ввода,
я не возьмусь даже за перевод. Но всё, что нужно для начала знакомства,
на этих трёх страницах есть.
Так вот, в sketchometry использован $N Multistroke Recognizer.
Существует семейство распознавателей рукописного ввода, разработанных в Вашингтонском университете для быстрого прототипирования пользовательских интерфейсов на основе жестов.
В таблице приведены их названия, авторы и ссылки на страницы с информацией.
| Название | Авторы | Ссылка |
| $1 Unistroke Recognizer | Jacob O. Wobbrock, Andrew D. Wilson, Yang Li | depts.washington.edu/aimgroup/proj/dollar/index.html |
| $N Unistroke Recognizer | Lisa Anthony, Jacob O. Wobbrock | depts.washington.edu/aimgroup/proj/dollar/ndollar.html |
| $P Point-Cloud Recognizer | Radu-Daniel Vatavu, Lisa Anthony, Jacob O. Wobbrock | depts.washington.edu/aimgroup/proj/dollar/pdollar.html |
На каждой из страниц можно скачать реализацию на JavaScript и C#, а также псевдокод.
Кроме того, на всех страницах есть демонстрация работы.
Наконец, есть ссылки на публикации.
Не являясь специалистом в области распознавания рукописного ввода,
я не возьмусь даже за перевод. Но всё, что нужно для начала знакомства,
на этих трёх страницах есть.
Так вот, в sketchometry использован $N Multistroke Recognizer.
