Память и числа в Python

[@torkve]

У Вас написано довольно много ереси и глупостей:

1. Любые данные в Python это об<ъекты.
2. Если объекты «одинаковы», то они хранятся по одному адресу в памяти. Иными словами, a == b и id(a) == id(b) это эквивалентные утверждения.

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> a == b
True
>>> id(a) == id(b)
False

Касательно именно чисел Вам надо почитать, что такое free list.

[@Dreadatour]

Статья — бред.
Если тема действительно интересна, начать копать нужно, как минимум, с изучения исходников питона, но если это слишком сложно, то можно просто погуглить. Вот первая достаточно интересная ссылка по теме: stackoverflow.com/questions/132988/is-there-a-difference-between-and-is-in-python

[@Cobolorum]

А почему надо смотреть исходники? У каждого промышленного ЯП есть стандарт где все описывается а уж компилятор или компиляторы его реализую. Так что надо не исходникам лазить, а доки читать.

[@Dreadatour]

Под катом — статья про то как в Python реализовано хранение данных в памяти

И простыня полного бреда со «срывом покровов» и «сенсационными заявлениями» вида:

Более сложной оптимизации не используется

Причём все это «методом тыка», умозрительные (и неверные!) заключения вообще ни о чём.

В питоне со стандартами не всё так хорошо. К тому же наш автор пишет (сам того не осознавая) о CPython, а не о питоне. А CPython, как любой компилятор/интерпретатор использует кучу хаков (например, кэширование integers) и это нормально, только вот я сомневаюсь, что в стандартах языка такие вещи вообще целесообразно описывать. Один компилятор/интерпретатор делает так, другой — иначе.

[@jackz]

А вот маленькая статья о кешировании чисел в питоне

[@couatl]

удалено

[@couatl]

Автор, сделайте

print(id(257)) 
print(id(257))

[@couatl]

Поясню — кэшируюруются числа с -5 до 256
github.com/python/cpython/blob/c71e8b81f1f4d349d1a24a6fe162cbbecedff8f0/Objects/longobject.c#L12-L17

[@PVAntonov]

Иными словами, a == b и id(a) == id(b) это эквивалентные утверждения.

Из id(a) == id(b) следует a == b, обратное не верно

[@ZyXI]

Нет. Вы можете переопределить __eq__ любым угодным вам способом. Другой вопрос, что в ряде мест (к примеру, при сравнении списков) применяется сравнение id() перед сравнением объектов: есть известный пример с NaN, или вот ещё:

Python 2.7.8 (a980ebb26592ed26706cd33a4e05eb45b5d3ea09, Nov 28 2014, 06:20:07)
[PyPy 2.4.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>> class NE(object):
....    def __eq__(self, other):
....            return False
....
>>>> n = NE()
>>>> [1, 2, n] == [1, 2, n]
True
>>>> n == n
False

. В CPython и jython картина точно такая же. IronPython покажет два False, но у него всегда были проблемы с совместимостью.

[@sakutylev]

Это неверно хотя бы потому что
>>> a = 0.0
>>> b = 0
>>> a == b
True
>>> id(a)
4320174608
>>> id(b)
4297546528

[@ZyXI]

Что неверно? Я не говорил, что == сравнивает id. Я говорил, что он сравнивает id при сравнении списков, перед тем, как использовать «честный» ==.

[@AlexBin]

возвращайтесь к Си

[@HDDimon]

Вот еще интересный вопрос в тему с SO

[@4knowledge]

Почему не удаляют статью такого низкого качества, это очень коварно.