Comments 7
Не купил Гугл? ;)
А должен был? Систему на 100% заточенную под MS? Не кошерно им:)
Почему бы и нет, если есть база пользователей. Вот только на первый взгляд там системы-то и нет как таковой. Сложилось впечатление, что это обёртка для youtube со своими комментариями и лайками, которых, судя по видео в секции trending, особо и нет.
Они пару лет назад нанимали людей под схему «зарплата+вестинг» и бизнес-планом «сделаем технологию и продадим ее в youtube, и все получат свой процент от продажи». Я тогда в этом плане усомнился, и не зря, получается.
C Youtube работает только один из продуктов Chrome Extension. Да, там не так много видео. Стоит наверное заглянуть в wiki и в github, система сама по себе очень мощная и гибкая github.com/clickberry/video-portal
За исходники спасибо. Подчерпнул кое-что полезное для себя.
Несколько вопросов:
1. Сколько людей писало и как долго?
2. Вы сказали что Table Storage перестал удовлетворять бизнес требованиям. А можно подробнее что перестало устраивать?
Несколько вопросов:
1. Сколько людей писало и как долго?
2. Вы сказали что Table Storage перестал удовлетворять бизнес требованиям. А можно подробнее что перестало устраивать?
> 1. Сколько людей писало и как долго?
3 разработчика, плюс примерно столько же тестировщиков; продукт развивается свыше 2-х лет.
> 2. Вы сказали что Table Storage перестал удовлетворять бизнес требованиям. А можно подробнее что перестало устраивать?
Изначально в Table Storage хранилась и успешно использовались все данные предметной области. Но, с появлением необходимости в online фильтровать их по нескольким критериям, всё упиралось в дизайн хранилища Table Storage, имеющий вид Composite Key-Value. В итоге, чтобы не изобретать свой framework на базе Table Storage c индексами и skip, было принято решение переписать DAL с Table Storage на MongoDB, выполнить ETL и продолжать развивать продукт дальше.
3 разработчика, плюс примерно столько же тестировщиков; продукт развивается свыше 2-х лет.
> 2. Вы сказали что Table Storage перестал удовлетворять бизнес требованиям. А можно подробнее что перестало устраивать?
Изначально в Table Storage хранилась и успешно использовались все данные предметной области. Но, с появлением необходимости в online фильтровать их по нескольким критериям, всё упиралось в дизайн хранилища Table Storage, имеющий вид Composite Key-Value. В итоге, чтобы не изобретать свой framework на базе Table Storage c индексами и skip, было принято решение переписать DAL с Table Storage на MongoDB, выполнить ETL и продолжать развивать продукт дальше.
Sign up to leave a comment.
Clickberry — пожалуй самая мощная видео-платформа на MS Azure теперь open source