Pull to refresh

Comments 15

Пользуюсь похожей системой — страховая дает за него сразу 10% скидки на страховку плюс обещают до 20% по результатам обмеров пациента. Ajusto зовется — меряет скорость, положение, разгон\торможение. Как я понимаю, для страховых вы его пока не предлагаете?

Было бы интересно, если бы вы рассказали хотя бы в общих чертах, как обрабатываете данные, какие алгоритмы, ну и побольше кровавых технических деталей :)
Побольше технических деталей – это, пожалуй, тема для еще одной статьти. Но если интересно, можете почитать обзор этого инструмента у нас в блоге или в обсуждениях на форуме.

А по поводу работы в направлении умного страхования: мы уже на пути к этому. Как будут первые результаты, расскажем обязательно о своем опыте.
Система имеет потенциал принести пользу, но я уже вижу, как она в первую очередь станет кошмаром для дальнобойщиков. Они будут постоянно испытывать стресс от пристального наблюдения и капающих штрафов.

Чтобы избежать штрафов за торможение, некоторые могут начать ездить опасно: избегать торможения, даже если оно желательно, понадеявшись, что в нем отпадет необходимость.

Некоторые водители могут быть несправедливо оштрафованы из-за разгонов и торможений, обусловленных дорожной обстановкой. Например, в пробку попал или объездом ехал.

При обработке данных таких наблюдений нужно избегать формализма, иначе тупая гонка за параметрами, измеренными глупой машиной, не повысит, а снизит безопасность движения и все прочие характеристики, за которые идет борьба. Но попробуй объясни руководителям транспортных предприятий, какая степень формализма является разумной, а какая — нет. У каждого будет свой подход. Можно ожидать, что сначала начнут сильно дрючить всех водителей за параметры; потом более разумные руководители опытным путем установят, за что следует реально наказывать водителя, а за что — нет, при общем улучшении параметров работы предприятия.

Но тупые и жадные руководители будут только придираться и искать поводы для вычетов из зарплаты.
Разворот в три приема — и ты уже без премии:)
Система регистрирует не все торможения, а с ускорением выше порогового, как я понимаю. Если водитель тормозил «в пол» — то пусть объясняется потом, что произошло. Можно и запись с регистратора посмотреть (кстати, интересно было бы интегрировать систему с данными регистраторов, чтобы сразу можно было посмотреть). Если такое происходить по 10 раз на дню, то стоит присмотреться к водителю и его манере езды.
Пока у вас набор инструментов а не решение проблемы. Не покрыта проблема «как отличить полого водителя от хорошего». У вас десяток критериев а итогового ответа нет. Не хватает итогового отчета который бы показал отношение пройденного пути к средней скорости и штрафным балам (т.е. таблица в отчете должна состоять из двух столбцов, ФИО водителя, и итоговая оценка). Чтобы руководитель мог понять — Федор хороший водитель, не нарушает (нужно так же вводит данные с штрафов ГИБДД), не превышает, водит аккуратно, технику не насилует, груз доставляет относительно качественно, а Вася лихач. Федора поощрить премией, а Васю уволить от греха подальше. Тут важны правильно рассчитанные формулы и коэффициенты, но вы почему то отдаете их на откуп пользователю, хотя теоретически должны обладать в этом большей экспертизой.

Да и ваша система ведет учет в разрезе авто или водителя? Если по авто и водители могут меняться, то собранная информация относительно бесполезна.
И второй отчет который нужен хозяину автопарка — детализация — объяснение почему система считает водителя хорошим или плохим: резко газует, превышает обороты, тормозит, нарушает скорость. Чтобы в отчете было указано где и когда нарушил (чтобы водитель, как минимум, мог бы проверить, был ли он за рулем в этот момент). Этот лист можно предъявить водителю чтобы он понимал за что он был наказан. Чтобы не было ситуации описанной в конце этого комментария.
Итоговая оценка и выражается в количестве штрафных баллов, в зависимости от времени или расстояни они усредняются и суммируются для полноты общей картины.

И еще один немаловажный момент по поводу «как отличить полого водителя от хорошего»: штрафы назначаются вручную, т.е. за «обычное» торможение можно не назначать штраф, а вот за очень резкое (особенно когда речь идет о перевозках опасных грузов) можно назначить соответствующее количество штрафных баллов. Система гибко настраивается под конкретные задачи.

Кстати, в нашу платформу мониторинга можно интегрировать видеорегистраторы (многие так и делают), что дает возможность увидеть, было ли торможение вызвано ямой на дороге или водитель просто психанул:).
Система гибко настраивается под конкретные задачи.
О том то и речь. Обычно нужно решение, а в данном случае инструмент который надо настраивать. Вы представляете чтобы начальник транспортного бюро рылся в ваших отчетах анализируя где там Федор резко затормозил? У него на это времени нет. А уж бесконечные записи с регистраторов смотреть…
В нашем конкретном случае будет не начальник транспортного бюро, а интегратор, который не только подберет для начальника бюро подходящее оборудование, но и настроит своими руками инструмент для его конкретного бизнеса, в том числе нарушения и отчеты. Пока так :) В будущем мы, конечно, будем развивать это решение в направлении, которое задаст рынок
было ли торможение вызвано ямой на дороге или водитель просто психанул:).

Вот, кстати, еще один момент.

Если штрафовать водителей за торможение — то у них появится мотивация не тормозить перед ямами. Ведь наезд на ямы датчики не регистрируют. И даром, что машина быстро развалится — зато не будет начислено штрафных баллов.

В том виде, как она сейчас есть, ваша система открывает дорогу к бюрократии, формализму и дает в руки директору «легальное» оправдание урезать выплаты водителям. Надо подумать, как можно решить эти проблемы и при этом обеспечить достижение исходных целей (улучшить качество вождения).
очень тяжело найти новинку, внедрение которой сразу же нравится всем участникам производственных процессов. такая же ситуация и с более подробным контролем вождения.

мы заметили интересную закономерность: наши европейские клиенты более живо и с энтузиазмом восприняли наш новый инструмент нежели партнеры из постсоветского пространства. и на это можно найти много логических обоснований.

очень надеемся, что ситуация в скором времени изменится: понятие Eco Driving будет восприниматься как что-то совершенно нормальное, наши водители не будут бояться инструментов, контролирующих их работу, а управленцы будут использовать их именно для развития своего бизнеса, а не для постоянного угнетения своих сотрудников. ну и на наших дорогах будет поменьше косяков, которые провоцируют водителей на некачественное вождение.
Используете ли machine learning в обработке результатов? КО подсказывает, что можно попробовать обучить модель на данных водителей, когда груз приехал поврежденным
Нет, искусственный интеллект мы пока не используем в данном приложении. Да и нет пока такого объема статистической информации.
Sign up to leave a comment.

Articles