Comments 2
Добавьте ссылочку на репозиторий (https://github.com/clement-nardi/CodinGame-BackToTheCode), думаю тем, кто участвовал, было бы интересно посмотреть на код Olaf69.
Сам тоже участвовал, но еле влез в ТОП300. От минимаксных стратегий и поиска в ширину отказался почти сразу из-за обилия вариантов и всего 100 мс на «раздумья». Была еще идея обучить бота по Q-Learning, но за неделю не успел бы скорее всего. В итоге наделал кучу эвристик. Под конец мой бот играл так, как я бы сам играл =) Во всяком случае я долго себе ломал голову что не так и как можно улучшить — так ничего и не придумал. В итоге так и болтался в районе 300 места не зная что улучшить.
Сам тоже участвовал, но еле влез в ТОП300. От минимаксных стратегий и поиска в ширину отказался почти сразу из-за обилия вариантов и всего 100 мс на «раздумья». Была еще идея обучить бота по Q-Learning, но за неделю не успел бы скорее всего. В итоге наделал кучу эвристик. Под конец мой бот играл так, как я бы сам играл =) Во всяком случае я долго себе ломал голову что не так и как можно улучшить — так ничего и не придумал. В итоге так и болтался в районе 300 места не зная что улучшить.
300-е место тоже неплохо из 6К участников. Спасибо за ссылку, добавил.
Sign up to leave a comment.
[CodinGame] Back to the Code: Recar и Olaf69 делятся своими стратегиями