Обзор двух курсов специализации «Machine Learning» ресурса Coursera

[nuclear_skillet21011]

Чёрт. Если это рекламный пост — то это лучшая реклама которую я видел. В случае спасибо за обзор!

[QtRoS]

А мне очень нравится Intro to Artificial Intelligence — об AI, но базовые вещи из ML тоже покрыты.

[WISEMAN]

Подскажите, я сколько статей видел, хоть даже здесь же на хабре — все после простого введения сразу перескаивают на мат.анализ, формулы и прочие вещи, которые, к сожалению, уже вылетили из головы за не имением практики после универа :(
Здесь так же, или все на еще более доступном уровне объясняется?

[djinninia]

Суть и природа формул тщательно объясняется. Формул не много. Для большинства есть выводы.
Из математики:
1. Сумма квадратов разностей
2. Производная по нескольким аргументам функции
3. Минимум-максимум функции
4. Вектора
5. Перемножение матриц

[peck_wtf]

прохожу «A Case Study Approach», нравится. Задания по курсу, разумеется, readonly без возможности проверить знания (ибо платные). Но и так ничего.

[OneArt]

Спасибо. Как то начинал курс по машинному обучению но так и не осилил (не хватило тех образования).

P.S. История из жизни ML на коленке. Была задача кластеризации документов и определения нового документа в нужный кластер на PHP. Ничего самописного, все из опен соурса. Но библиотека переставала давать релевантные результаты после примерно 100 тыс. записей для обучения. Пару дней полного погружения в тонну кода не прошли даром. Оказалось что документы получали настолько маленькое число, что оно выходило за пределы float. Решилось переделкой под библиотеку BCMath.

[Viktor_D]

В тему, неплохая статья Machine Learning Software Testing

[Singaporian]

Есть возможность начать сразу, а не ждать следующего захода?

[djinninia]

Начать можно только в ближайшую сессию. Во время сессии отслеживается Ваш график выполнения заданий и также преподаватели отвечают на вопросы на форуме.

[Singaporian]

Мерси!

[Singaporian]

Записался на курс. Внезапно:

Hello Machine Learning learners,

Please know that due to unforeseen circumstances, courses 5 and 6 — Recommender Systems & Dimensionality Reduction and An Intelligent Application with Deep Learning — will not be launching as part of the Machine Learning Specialization. We understand this may come as very disappointing news and we’re deeply sorry for this inconvenience. If you have paid for these courses or have received financial aid from Coursera, you will remain eligible to earn your Specialization Certificate upon successfully completing courses 1-4 of the Specialization. If you paid for courses 5 & 6 via a pre-payment toward the Specialization, Coursera has provided you with free access to two other courses offered by the University of Washington: Computational Neuroscience and Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms. An email has been sent out with specific instructions on how to enroll in these courses. If you individually paid for either x or y course, you will receive a refund within the next two weeks.

[djinninia]

Они убрали эти курсы где-то год назад. Незадолго до этого Apple купила Dato (компания одного из преподавателя). Не знаю, связаны ли эти события. Я пробовала в линкедине найти кого-нибудь, у кого сохранились лекции или задания — без результатно. Очень жаль.

[Singaporian]

Я окончу курс и поищу их. Если найду, то сюда отпишусь.

[Singaporian]

На самом деле я их вижу:
www.coursera.org/learn/ml-foundations/home/week/5
www.coursera.org/learn/ml-foundations/home/week/6