Comments 18
Вы сравниваете Vcpu у Амазона( гипертредовые ядра) и физические ядра у Azure.
Azure не особо распространяется, что именно там за ядра, да и производительность их довольно скромна, так что вполне корректное сравнение
На этом фоне любопытно наблюдать за акциями NVIDEA. Они за год поднялись всего-то на 100 с небольшим процентов (до этого лет 10 находились на одной средней планке): https://www.google.com/finance?cid=662925
Но мы то с вами понимаем, что это ралли только началось ;)
Но мы то с вами понимаем, что это ралли только началось ;)
Хм, на 5-летнем графике с $20 в середине 2015 до почти $70, это уже порядка 250%. В общем, ожидаемо, практически подмяли игровой рынок под себя, да и облака тоже. Хотя в приставках пока AMD/ATi, но если в следующем поколении поставят nVidia… Где бы их акции прикупить ;)
Виртуальные машины с GPU есть у всех основных игроков: Google, Azure, AWS. Напишите тогда success story, как простому смертному купить эти виртуалки (хотя бы за пару недель), потому что моя история пока напоминает известный фильм про Бразилию. Чего они так боятся?
Ну, я недавно брал на амазоне попробовать, просто пришлось создать тикет, чтобы увеличили лимит на количество инстансов этого типа (по умолчанию 0), с указанием цели использования и планируемых сроков. Разрешили в тот же день, больше проблем не было. Немного странно, да. Скорее всего, машин пока не слишком много и они перестраховываются с планированием.
Правда, я пробовал g2, может, с p2 как-то иначе.
Когда я последний раз слышал про виртуальные машины с GPU, Амазон их продавал с условием, что клиент выкупает всю физическую машину, где виртуалки хостятся и видеокарты установлены. Связано это было с невозможностью виртуализировать GPU из-за его DMA, что не позволяло гарантировать другим тенантам того, что в область физической памяти, выделенной лично им, не сможет добраться код, выполняемый на GPU. Это уже как-то решили? Или все так же надо выкупать хост?
У меня такого не было, поднимается обычный виртуальный инстанс с почасовой оплатой, по крайней мере с windows. В немецком дата-центре что-то порядка $0.9/час за g2.2xlarge
Очень полезная презентация про подбор ресурсов для глубокого обучения, которая совпадает с моим мнением и которую только что опробовали на практике: http://www.slideshare.net/PetteriTeikariPhD/deep-learning-workstation
Резюме: в топку облака, Titan X 2016 рулит своим Паскалем и ценой, SuperMicro подходит идеально.
Резюме: в топку облака, Titan X 2016 рулит своим Паскалем и ценой, SuperMicro подходит идеально.
Что-то непонятное у вас с ценами на амазоне. p2.xlarge в N.Virginia стоит $499/месяц при резерве на год, цена по требованию — $0.9/час ($648/месяц), ну и там разные варианты предоплаты есть, а с виндой так еще дороже, откуда $306 в таблице? p2 у вас выходит дешевле, чем g2 ($468/mo)…
Математика простая: беру цену за час из прайса AWS/Azure и умножаю на 720 (приблизительное число часов в месяц).
Дальше считаю по максимально общему сценарию: спотовая цена ввиду слабой предсказуемости не рассматривается; поправки, на историю, что GPU-инстанс возьмут на год вперед, также не делаю.
Дальше считаю по максимально общему сценарию: спотовая цена ввиду слабой предсказуемости не рассматривается; поправки, на историю, что GPU-инстанс возьмут на год вперед, также не делаю.
Sign up to leave a comment.
GPU в облаках