Вы скажете, что самый простой способ — выделить весь текст в pdf, скопировать его в буфер обмена и вставить из буфера обмена в текстовый файл. И будете правы. Но это не наш случай. Файл pdf — результат сканирования многостраничного документа. Т.е. содержимое pdf — это изображения текста.
![image](https://habrastorage.org/r/w780q1/getpro/habr/post_images/5a4/0a6/7e9/5a40a67e9e23f4c72a3e533bee4a6e81.jpg)
Предлагаемый вариант решения реализован под Windows-8, но с небольшими корректировками, думаю, вполне может быть использован для Linux и OS X.
С задачей преобразования изображения в текст справляются Abbyy FineReader, MS Word, MS OneNote. Существуют также сайты, на которых изображение можно преобразовать в online: http://www.ocrconvert.com
Предлагаемое решение использует бесплатные утилиты. В приоритете также была работа в командной строке.
Если бы страничек было 2-3, то можно было бы воспользоваться функцией PrintScreen. В Windows для этого есть отдельная кнопочка на клавиатуре. А в Mac OS X — хитрая комбинация клавиш: нужно нажать три клавиши Shift+Command+4, выбрать мышкой нужный участок экрана, и искать получившийся файл на рабочем столе. Но если страничек много, то нужно искать другой способ.
К счастью, есть программа StduViewer, которая позволяет это сделать. В меню Файл → Экспортировать → Как изображение. В появившемся окне выбираем тип PNG, разрешение 300 dpi, задаем путь, куда выложить получившиеся файлы изображений. В шаблоне имени сохраняемого файла стоит изменить %PN% на %0PN% для случая, если страничек больше 10.
kolgrim99 предложил для конвертации pdf-документа в jpg-файлы утилиту из пакета xpdf, которую можно использовать в командной строке. Вот его предложение:
<<Если стоит задача просто выпотрошить большой PDF файл со сканами (или любыми другими картинками), то можно использовать утилиту из набора xpdf, там куча всего, но для картинок нужна pdfimages.exe. Синтаксис примерно такой:
причём в последнем аргументе в конце пути обязательно ставить '\', иначе не воспримет.>>
HP разработала, а Google открыла исходные коды библиотек tesseract, преобразовывающих изображения в текст (OCR). Устанавливаем программу tesseract-ocr.
Для распознавания русского языка при установке нужно в «Additional language data» взвести галочку для Russian.
В командной строке исполняем команды типа:
Получаем текстовые файлы. Можно запустить команду для каждой странички вручную. Проще выполнить скрипт на python'е:
Получилась кучка текстовых файлов, которые осталось объединить в один. Это можно сделать ручками. Но проще было написать скриптик на python'е:
На этом можно было бы закончить, т.к. в основном текст получился вполне читабельным, но местами в тексте образовалась масса оЧЕпЯток.
Например, картинка с текстом
![](https://habrastorage.org/r/w1560/files/cfa/c09/9d7/cfac099d702143db8812cdb616e35586.png)
преобразовалась в нечто такое:
Поэтому появился следующий этап.
Воспользуемся программой LanguageTool. Нас интересует работа в командной строке, поэтому скачиваем «независимую версию». Для работы с LanguageTool требуется Java.
Запускал из родного каталога (на Windows-8.1 оно почему-то не захотело работать, если текущий каталог — чужой) и указывал полные имена файлов (с каталогом). Если в командной строке выполнить команду, например, такую:
… то запустится дополнительная консолька, где честно напишет help и благополучно закроется в течение секунды. Чтобы видеть, чего же оно пишет в консоль, нужно запускать командный bat-файла с этой строкой внутри. Возможно, у java есть ещё какой-нить параметр командной строки, чтобы не запускалась доп. консоль, но мне сие неведомо.
Команда исправления ошибок в текстовом файле получилась такая:
Чтобы отключить исправление маленьких букв на большие в начале строк появились дополнительные параметры --disablecategories CASING, а вместо имени файла — %1, чтобы имя передавать внутрь bat-файла в качестве аргумента. Итого, строка в bat-файле получилась такая:
По аргументу -u в конец исправленного текстового файла добавляется строка «Unknown words:» с перечислением через запятую всех слов, которые LanguageTool не знает. Таким образом, можно улучшить текст, исправив неправильные слова из этого списка.
Был использован Python 3.5 и PyCharm.
Спасибо за внимание!
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/5a4/0a6/7e9/5a40a67e9e23f4c72a3e533bee4a6e81.jpg)
Предлагаемый вариант решения реализован под Windows-8, но с небольшими корректировками, думаю, вполне может быть использован для Linux и OS X.
С задачей преобразования изображения в текст справляются Abbyy FineReader, MS Word, MS OneNote. Существуют также сайты, на которых изображение можно преобразовать в online: http://www.ocrconvert.com
Предлагаемое решение использует бесплатные утилиты. В приоритете также была работа в командной строке.
Преобразование всех страничек pdf в файлы изображений
Если бы страничек было 2-3, то можно было бы воспользоваться функцией PrintScreen. В Windows для этого есть отдельная кнопочка на клавиатуре. А в Mac OS X — хитрая комбинация клавиш: нужно нажать три клавиши Shift+Command+4, выбрать мышкой нужный участок экрана, и искать получившийся файл на рабочем столе. Но если страничек много, то нужно искать другой способ.
К счастью, есть программа StduViewer, которая позволяет это сделать. В меню Файл → Экспортировать → Как изображение. В появившемся окне выбираем тип PNG, разрешение 300 dpi, задаем путь, куда выложить получившиеся файлы изображений. В шаблоне имени сохраняемого файла стоит изменить %PN% на %0PN% для случая, если страничек больше 10.
kolgrim99 предложил для конвертации pdf-документа в jpg-файлы утилиту из пакета xpdf, которую можно использовать в командной строке. Вот его предложение:
<<Если стоит задача просто выпотрошить большой PDF файл со сканами (или любыми другими картинками), то можно использовать утилиту из набора xpdf, там куча всего, но для картинок нужна pdfimages.exe. Синтаксис примерно такой:
pdfimages.exe -j some_file.pdf C:\images\
причём в последнем аргументе в конце пути обязательно ставить '\', иначе не воспримет.>>
Преобразование файлов изображений страничек в текст
HP разработала, а Google открыла исходные коды библиотек tesseract, преобразовывающих изображения в текст (OCR). Устанавливаем программу tesseract-ocr.
Для распознавания русского языка при установке нужно в «Additional language data» взвести галочку для Russian.
В командной строке исполняем команды типа:
tesseract.exe image_01.png res_01.txt -l rus
Получаем текстовые файлы. Можно запустить команду для каждой странички вручную. Проще выполнить скрипт на python'е:
import os, sys
import io
sPathIn = "D:/Pictures/pict"
sPathOut = "D:/Pictures/txt"
sCmd = "\"C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe\" {} {} -l rus"
os.system("cd \"C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR\"")
dirs = os.listdir( sPathIn )
for file in dirs:
filename, file_ext = os.path.splitext(file)
sCmdRes = sCmd.format(sPathIn + '/' + file, sPathOut + '/' + filename + ".txt")
print ("run> " + sCmdRes)
os.system(sCmdRes)
Получилась кучка текстовых файлов, которые осталось объединить в один. Это можно сделать ручками. Но проще было написать скриптик на python'е:
import os, sys
import io
sPathIn = "D:/Pictures/txt"
sFileOut = "D:/Pictures/res.txt"
dirs = os.listdir( sPathIn )
for file in dirs:
filename, file_ext = os.path.splitext(file)
if (file_ext == ".txt"):
fOut = open(sFileOut, "ab")
f = open(sPathIn + "/" + file, "rb")
data = f.read()
fOut.write(data)
f.close()
fOut.close()
На этом можно было бы закончить, т.к. в основном текст получился вполне читабельным, но местами в тексте образовалась масса оЧЕпЯток.
Например, картинка с текстом
![](https://habrastorage.org/files/cfa/c09/9d7/cfac099d702143db8812cdb616e35586.png)
преобразовалась в нечто такое:
управление процессом моделирования, в том числе посредствомвременного прерывания, промежуточного сохранения и повторного запускапроцесса моделирования из приостановленного состояния, задания различныхначальных условий, введа отказов бортовых систем, метеоусловий, временисуток, различных возмущающих факторов (ветер, турбулентность и др.);
Поэтому появился следующий этап.
Исправление ошибок в тексте
Воспользуемся программой LanguageTool. Нас интересует работа в командной строке, поэтому скачиваем «независимую версию». Для работы с LanguageTool требуется Java.
Запускал из родного каталога (на Windows-8.1 оно почему-то не захотело работать, если текущий каталог — чужой) и указывал полные имена файлов (с каталогом). Если в командной строке выполнить команду, например, такую:
java -Dfile.encoding=UTF-8 -jar languagetool-commandline.jar --help
… то запустится дополнительная консолька, где честно напишет help и благополучно закроется в течение секунды. Чтобы видеть, чего же оно пишет в консоль, нужно запускать командный bat-файла с этой строкой внутри. Возможно, у java есть ещё какой-нить параметр командной строки, чтобы не запускалась доп. консоль, но мне сие неведомо.
Команда исправления ошибок в текстовом файле получилась такая:
java -Dfile.encoding=UTF-8 -jar languagetool-commandline.jar -a -l ru original.txt > corrected.txt
Чтобы отключить исправление маленьких букв на большие в начале строк появились дополнительные параметры --disablecategories CASING, а вместо имени файла — %1, чтобы имя передавать внутрь bat-файла в качестве аргумента. Итого, строка в bat-файле получилась такая:
java -Dfile.encoding=UTF-8 -jar languagetool-commandline.jar -a -u --disablecategories CASING -l ru %1 > %1-res.txt
По аргументу -u в конец исправленного текстового файла добавляется строка «Unknown words:» с перечислением через запятую всех слов, которые LanguageTool не знает. Таким образом, можно улучшить текст, исправив неправильные слова из этого списка.
Был использован Python 3.5 и PyCharm.
Спасибо за внимание!