Comments 17
Вы не могли бы переупорядочить изображения в результатах сегментации?
Сейчас для каждого метода в своём порядке, сложно ориентироваться :(
1. Несмотря на то, что эти методы действительно можно считать более-менее известными, хорошо бы привести ссылки на статьи или ресурсы, где указано, о каком алгоритме в действительности идет речь.
2. У этих алгоритмов есть параметры. Какие использовались у Вас?
3. От конкретной реализации зависит работа того или иного метода. Вы сами их рtализовали или использовали готовые библиотеки? Какие? На каком языке?
4. Наконец, в тексте сначала написано «Метод выращивания регионов обеспечивает локализацию сегментов на изображениях объекта». Несколько строк ниже: «Метод выращивания регионов не обеспечивает локализацию сегментов».
обеспечивает локализацию элементов дорожно-транспортной инфраструктурыА это какое отношение к посту имеет?
Первоначально было проверенно несколько больше алгоритмов, чем вынесенно в итоге, но писать о них неинтересно, так как результаты заметно хуже.
По поводу вопроса 4. Результаты в каждой главе свои, но да, это очепяточка
Советую начать с начала:
- Поставить задачу (на каких классах изображений вы работаете и какие результаты вам нужны). Разные алгоритмы сегментации применимы в разных задачах.
- Оценить, какие алгоритмы препроцессинга могут подойти для вашей задачи и пробовать сегментацию после них. Предобработка может кардинально поменять ситуацию.
Если раскажете про свои задачи — постараюсь что-нибудь посоветовать. Я, правда, давно сменил работу, но 10 лет в области анализа изображений так просто из памяти не выкинешь, да и занятие увлекательное.
Но я не знаю эти алгоритмы, и, к сожалению, даже отсылок к ним нет.
Можно прочитать лекции графикона про анализ изображений, там основные методы кратко описаны. Например тут:
http://courses.graphicon.ru/index.php?q=main/cg/lectures/2012
Можно сделать аналогично распознаванию автомобильных номеров, на хабре есть довольно подробная статья: https://habrahabr.ru/company/recognitor/blog/225913/
Было бы замечательно, если бы все эти красивые методы были применены к какой-нибудь интересной задаче, с четкой оценкой качества.
Вот лично мне было бы интересно, если бы вы это проделали вот с этой задачей:
Dstl Satellite Imagery Feature Detection
Хорошая проблема на сегментацию изображений. Там вам предложает более-менее очищенные отмаркированные данные со спутниковых снимков и вы сможите сравнить ваши любимые методы против того, что работает у других людей. Метрика — Jaccard index.
Ну и, конечно, я присоединюсь к другим комментариям в том смысле, что нужны ссылки на описание алгоритма или хотя бы их название на английском.
Исследование методов сегментации изображений