Нестандартная кластеризация, часть 3: приёмы и метрики для кластеризации временных рядов

[@Arastas]

Отличный список метрик, спасибо!

[@PavelMSTU]

Замечательная статья!
Просто неприлично, что она набрала так мало плюсов!
Должно быть +100 не меньше!

[@Siarshai]

Спасибо =) Что поделать, больно специфическая область исследования. Да и статья все же далека от идеала.

[@iamtodor]

Спасибо за статью!
Добавьте, пожалуйста, линки на первую и вторую части. И в тех же статьях соответственно. Перелинковка это чрезвычайно важно.

[@PhySci]

Отличная статья и отдельное спасибо за библиографию!
Жаль, что статья опубликована только сейчас. Я проходил специализацию ШАД+Яндекс на coursera по ML и выполнял финальный проект по временным рядам, где как раз была задача кластеризации. Что-то пришлось выдумывать самому (кластеризация по Фурье, по стат. признакам и др.), но в целом остался недоволен результатом. После прочтения статьи возникло жгучее желание вернуться к данным и проверить, как описанные методы улучшат качество предсказаний.
Статью однозначно в закладки!