Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 14
Интересно! Но требует времени на углубление в чужую область. Скажите, а где можно найти специалистов, готовых взяться за задачу по анализу и машинному обучению? Есть задача (сугубое прикладная) и необходимо её решить, а некем :(
Если бы я знал) я же не специалист в этой области, это было чистое любопытство.
попробуйте кликнуть в Slack специализации https://machinelearning2016.slack.com/messages, там сидят и опытные люди, может кому-то будет интересно
попробуйте кликнуть в Slack специализации https://machinelearning2016.slack.com/messages, там сидят и опытные люди, может кому-то будет интересно
Как мне кажется, встревать в машинное обучение имеет смысл разобравшись с ним самостоятельно, хотя бы на базовом уровне. То есть — пройти курс. Как побочный эффект будут и контакты со специалистами.
Я пробую этот метод на практике как раз с машинным обучением. В аналогичных ситуациях без знания предмета попытки найти специалистов проваливались рано или поздно.
Спасибо, попробую!
Спаибо за статью, прочитал ее первой, очень интересно. Сейчас займусь чтением предыдущих по порядку :D
Стоит упомянуть, что все курсы входящие в специализацию (кроме, конечно, завершающего проекта) также можно пройти по-отдельности, бесплатно и в любом порядке.
В таком случае, очевидно, нельзя получить сертификат, но если просто хочется пройти курс, порешать задачки и получить знания, то это удобный вариант.
В таком случае, очевидно, нельзя получить сертификат, но если просто хочется пройти курс, порешать задачки и получить знания, то это удобный вариант.
Роман, спасибо за отсылки к другим статьям. Увидел эту, и с первого абзаца перешел на предыдущие. Почитал все)
Я то же на этой волне. Моя предыстория здесь https://habrahabr.ru/post/329906/. Я пошел другим чуть другим путем — зашел к бигдате не со стороны машинного обучения, а именно со стороны (как бы так сказать предыдущего шага) самой биг даты (в ссылке будет описано). Но все твои «трудности» мне ой как знакомы. И «почти полностью не отдупляю» что он там несет про регрессию и выборку. И эти причмокивающие и шепелявящие преподаватели. И эти бессонные ночи, когда тебя реально захватывает задача или новый материал и ты впитываешь, и впитываешь, и впитываешь.
Я сейчас работаю над тем чтобы все-таки как то структурировать собственное обучение. Выделить области, в которых мне нужно прокачиваться, такие как R, Python, основы статистики, линейная алгебра, машинное обучение и так по нарастающей. Все надежды сейчас на курсеру (кстати все курсы можно проходить бесплатно, кроме капстон проекта, его без оплаты предыдущих не дадут). Осталось только именно сделать план и следовать ему.
От всей души желаю удачи!
P.S. единственно порекомендую не увлекаться, и не проглатывать кучу материала за раз. Потому что может наступить что-то вроде истощения, когда мозг просто откажется воспринимать что-то новое и можно будет на определенное время потерять интерес.
Я то же на этой волне. Моя предыстория здесь https://habrahabr.ru/post/329906/. Я пошел другим чуть другим путем — зашел к бигдате не со стороны машинного обучения, а именно со стороны (как бы так сказать предыдущего шага) самой биг даты (в ссылке будет описано). Но все твои «трудности» мне ой как знакомы. И «почти полностью не отдупляю» что он там несет про регрессию и выборку. И эти причмокивающие и шепелявящие преподаватели. И эти бессонные ночи, когда тебя реально захватывает задача или новый материал и ты впитываешь, и впитываешь, и впитываешь.
Я сейчас работаю над тем чтобы все-таки как то структурировать собственное обучение. Выделить области, в которых мне нужно прокачиваться, такие как R, Python, основы статистики, линейная алгебра, машинное обучение и так по нарастающей. Все надежды сейчас на курсеру (кстати все курсы можно проходить бесплатно, кроме капстон проекта, его без оплаты предыдущих не дадут). Осталось только именно сделать план и следовать ему.
От всей души желаю удачи!
P.S. единственно порекомендую не увлекаться, и не проглатывать кучу материала за раз. Потому что может наступить что-то вроде истощения, когда мозг просто откажется воспринимать что-то новое и можно будет на определенное время потерять интерес.
Похожая специализация (на курсере или где еще) на английском есть?
Какой курс лучше? Русский или тот?
Какой курс лучше? Русский или тот?
на самом деле их куча на англиском языке. и на курсере и на удеми и на едуИкс
Проходил этот курс на английском.
Ведет Andrew Ng — один из гуру современного ML.
www.coursera.org/learn/machine-learning
Лучше, конечно, всегда слушать оригинал.
Ведет Andrew Ng — один из гуру современного ML.
www.coursera.org/learn/machine-learning
Лучше, конечно, всегда слушать оригинал.
я выучил слово корреляция и теперь буду его везде пихать к месту и не очень— уже ознакомились с трудами британских ученых?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
«Паровозик, который смог!» или «Специализация Машинное обучение и анализ данных», глазами новичка в Data Science