![](https://habrastorage.org/web/a99/a39/b9d/a99a39b9d95d4779af40a96749ee66e3.gif)
Электронная почта с одной стороны остается популярным средством коммуникации, с другой — именно при работе с email очень остро встает вопрос информационной перегрузки. Люди получают десятки и сотни писем, архивы переписки состоят из тысяч бесед. Часто разобраться во всем этом многообразии нет никаких сил, а значительная часть приходящей корреспонденции — это мусор, который никто не хочет получать и на который никогда не последует ответа.
Это приводит к тому, что некоторые пользователи — особенно молодежь — все меньше пользуются электронной почтой. Кажется, что будущее email под угрозой из-за развития чат-ботов и мессенджеров, но возможно, у этой технологии еще есть шанс решить свои проблемы. И помочь в этом может искусственный интеллект (AI).
Как AI делает письма лучше
Одна из проблем, лежащих в основе информационной перегрузки — низкое качество содержания некоторых email-сообщений, написанных людьми. По статистике, в среднем, офисный служащий получает до 121 письма в день — если человеку сложно сходу разобраться с сообщением, растет вероятность того, что оно будет отложено, а затем погребено под новой корреспонденцией.
Искусственный интеллект помогает решать эту проблему уже сейчас. Например, разработчики сервиса Boomerang создали AI-расширение Respondable, которое анализирует текст email-сообщений и предлагает способы его улучшения. Робот скажет, если тема слишком короткая и непонятная, предупредит, что текст выглядит грубовато. В итоге к получателю будут приходить понятные письма, с которыми понятно, что делать, а отправитель с большей вероятностью получит скорый ответ.
![](https://habrastorage.org/web/7a2/e03/83f/7a2e0383fe3a41ab8aa37276642bf29d.png)
Искусственный интеллект анализирует письмо и сообщает отправителю, в чем его минусы, и насколько высока вероятность получить ответ
Кроме того, роботы могут давать персонализированные советы о том, как именно стоит общаться по email с конкретным человеком. Например, сервис Crystal собирает публичные данные о людях, с которыми по почте общается человек, и генерирует рекомендации о том, как составлять им письма.
Робот знает, что вы хотите прочитать
Цифры говорят о том, что люди чаще всего отписываются от почтовых рассылок из-за того, что их почтовые ящики забиты нерелевантной маркетинговой информацией. И здесь искусственный интеллект может стать инструментом решения проблемы.
Уже сейчас системы email-маркетинга с внедрением AI-технологий умеют разбивать посетителей сайта на группы по ключевым словам, приведшим их на страницу, или даже на основе активности конкретного подписчика. В результате возможно не только создавать письма, «заточенные» под интересы конкретного пользователя, но и понимать, какого характера сообщения нужно ему отправить — подогревающее интерес или что-то, чтобы постараться разбудить человека, который подписался на рассылку, но совсем ее не читает.
К примеру, купленный Zeta Global сервис Boomtrain анализирует поведение пользователей на сайте, а затем использует эту информацию при составлении сообщений, а виртуальный помощник Conversica отправляет письмо потенциальному покупателю спустя пару минут после того, как он оставит свой email — и около 50% собеседников отвечают на такие роботизированные письма, потому что они написаны как будто от лица человека, это нравится людям больше чем безликие автоответы.
Но это еще не все — AI-системы, вроде той, что встроена в сервис email-рассылок SendPulse, умеют собирать информацию о поведении подписчиков email-рассылки в прошлом: в какие дни и какое время они открывали письма, в каких случаях кликали на ссылки. Все это значительно повышает процент открываемости писем — в среднем на 60%.
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/74f/02d/a2f/74f02da2f0dc0ddce9a202c65dbbfaec.jpg)
Кроме того, подобный анализ позволяет автоматически менять предложения в поп-апах и виджетах подписки в зависимости от предпочтений пользователя (например, на основе поисковых запросов) — в итоге пользователям показывается интересная им информация, и они получают рассылки, которые реально читают.
Вывод
Несмотря на то, что остаются и проблемы email, которые пока ни один искусственный интеллект решить не в силах — например, сложности с корректным отображением писем на любом мобильном устройстве — очевидно, что AI может стать ключевым фактором сохранения популярности email в будущем.
Внедрение AI-технологий решает проблемы и бизнеса, и конечных пользователей — люди получают полезные и понятные лично им письма, а компании отмечают рост бизнес-показателей. А раз так — то не остается причин, по которым электронная почта не сможет оставаться средством коммуникации номер один.