Бенчмарк нового тензорного процессора Google для глубинного обучения

[pdima]

Пусть лучше эта штука дешевеет

[Mehdzor]

https://www.youtube.com/embed/VMvn-26Kr94 — вместо комментария

[JekaMas]

Дай боже, чтобы майнить на ней было невозможно во веки вечные.

[beduin01]

Не могли бы пояснить на сколько этот чип быстрее топовых GPU? Просто из текста это не совсем понятно

[leshabirukov]

Вместе два ядра выдают 45 TFLOPS

ru.wikipedia.org/wiki/Список_графических_процессоров_NVIDIA#GeForce_1000_Series
GeForce GTX 1080 Ti — 10609 GFlops FMA

[Akon32]

в общей сложности 180 TFLOPS и 64 ГБ памяти на один TPU. Для сравнения, у нынешнего поколения Nvidia V100 всего 125 TFLOPS и 16 ГБ памяти.

180 TFLOPS для тензоров (там float16 multiply-add, если не ошибаюсь).
в 1080 Ti — 10 TFLOPS для FMA
т.е., разница порядка 20 раз, но задачи специфические.

[Viacheslav01]

А TensorFlow использует TensorCore в V100?

[eeeeep]

Хотя есть одна большая оговорка: на TPU мы не смогли добиться сходимости модели, хотя та же модель (размер пакетов и прочее) на GPU работала нормально.

Напоминает анекдот:
Устраивается секретарша на работу. Директор спрашивает:
— Какая у вас скорость печати?
— 10000 знаков в минуту!
— Так много???
— Правда такая ерунда получается…

[Tutufa]

Сравнение некорректное, в 1 TPU стоит 4 чипа, а в V100 1 чип, да и RNN из тестов не сошлась

[WaterOS]

Там вроде еще что то у AMD намечается.
А так спасибо за тест. Реал радует о намечающейся конкуренции. Надеюсь подобный инструмент станет со временем более доступным.

[erwins22]

Надеюсь на китайцев…

[Ruslan564]

А русские чипы от яндекска будут?