HeaTTheatR Jun 17 2018 at 19:42

Kivy. От создания до production — один шаг. Часть 2

11 min

12K

Python*Development of mobile applications*

+13

Comments 18

rexen Jun 17 2018 at 21:30

Не вижу ссылки на первую часть.

HeaTTheatR Jun 17 2018 at 21:48

В моих публикациях все статьи о Kivy, там найдете.

rexen Jun 18 2018 at 08:35

Да, это понятно. И очевидно. Но так же очевидно, что читателям всё-таки удобнее с гиперссылками. Здесь и сразу. Мы же в интернете, URL здесь — краеугольный камень.

От себя — по Киви неплохие уроки для начинающих от Хауди Хо на ютубе:
www.youtube.com/watch?v=VIy3hktYKwE&list=RDVIy3hktYKwE&start_radio=1

HeaTTheatR Jun 18 2018 at 08:45

Для новичков неплохие уроки.

AlexPublic Jun 18 2018 at 13:59

Про быстродействие Python2 и Python3 написана глупость. Общеизвестно, что Python 2.7 заметно обходит по быстродействию Python 3.0 — Python 3.6 почти на всех задачах. И только в Python 3.7 (который официально ещё не вышел, но бета-версия уже давно доступна для тестов) смогли достичь уровня производительности Python 2.7 и даже местами его превзойти.

HeaTTheatR Jun 18 2018 at 14:13

Это вы расскажите тому, кто не тестировал производительность Python 2 и Python 3 в мобильных устройствах!

AlexPublic Jun 18 2018 at 14:40

Можно ссылочку на тесты? ))) Если что, я то могу их показать, с графиками по версиям и под большой список конкретных задач…

HeaTTheatR Jun 18 2018 at 14:52

Для вас комментарий предназначался.

HeaTTheatR Jun 18 2018 at 14:49

Можно кейсы для тестов? Лично для вас сделаю.

AlexPublic Jun 18 2018 at 15:26

Можно например просто повторить эти hackernoon.com/which-is-the-fastest-version-of-python-2ae7c61a6b2b тесты. )

HeaTTheatR Jun 18 2018 at 15:28

Пять минут...

HeaTTheatR Jun 18 2018 at 15:30

Дайте ссылку на тесты.

HeaTTheatR Jun 18 2018 at 15:34

Впрочем, возможно, и не надо, в следствии результата теста арифметики:

sum(xrange(10000000))

Python 2 — 18 секунд.
Python 3 — 8.8 секунд.

Естественно, в третьей ветке использовал range
Ещё тесты делать?

AlexPublic Jun 18 2018 at 16:40

Да, тесты желательно сделать, а то пока ни одного не видно. ))) Если что, ссылка на их исходники на гитхабе была прямо в начале статьи, которую я показал выше — там можно увидеть как делаются настоящие тесты производительности. Так же можно автоматически установить эти тесты одной командой через pip. Но если почему-то было так сложно найти эту ссылку, то могу помочь: вот pyperformance.readthedocs.io прямая ссылка на документацию этих тестов.

И кстати желательно уточнять какая конкретно версия 3-го Питона используется, а то там результаты очень существенно различаются…

HeaTTheatR Jun 18 2018 at 19:16

Я попробую все это установить на смартфоне. В результате не уверен.

HeaTTheatR Jun 18 2018 at 20:26

Подобные тесты нельзя запустить по инструкции по ссылке на смартфоне.

pcdesign Jun 20 2018 at 11:53

А как найти это приложение на плеймаркете? Можно ссылку?

HeaTTheatR Jun 20 2018 at 11:54

Вот ссылка — https://play.google.com/store/apps/details?id=com.heattheatr.quotessaints