Comments 40
Пока нет. Но метод совершенно генерализованный, можно запросто кинуть любые данные на карту. Сделаю на досуге Россию и США.
ООН ЮНИСЕФ или кто там ведь ведут такую статистику…
какие именно данные нужны и в каком формате?
Очень интересна такая визуализация.
Хотелось бы данные по всей Европе, а не только её части
Я использовал данные Eurostat для всех стран, которые приняли систему административного деления NUTS.
Тут у товарища из Ирландии более любопытное объяснение =Р
Таким не грех хвастаться и просто так, не говоря уж о том, что рассказать публике о том, как опубликоваться в ланцете.
Спасибо! Думаю, что "рассказать публике" нечего (см. картинку в подвале). Это очень нестандартная публикация для Ланцета, тем более для формата писем. Пожалуй, один вывод можно сделать уверенно: красивая визуализация нравится всем, в том числе и редакторам журналов. Нет, еще вывод: стоит пытаться.
Несомненно. Но тут значительно сложнее с данными. Качество данных о миграции традиционно отвратительно. Исследователи прибегают к косвенным методам оценивания. Вот пример:
Wilson, C., Sobotka, T., Williamson, L., & Boyle, P. (2013). Migration and intergenerational replacement in Europe. Population and Development Review, 39(1), 131–157. https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2013.00576.x
Это одна из моих самых любимых статей. В студенческие годы я ее даже перевел на русский. Очень рекомендую, если интересна миграция.
Уилсон, К., Соботка, Т., Уильямсон, Л., & Бойл, П. (2015). Миграция и замещение поколений в Европе. Демографическое Обозрение, 2(1), 56–88. https://demreview.hse.ru/article/view/1789
Javian
Интересно бы взглянуть на национальный состав. Возможно население трудоспособного возраста имеет заметную долю мигрантов.Лучше нац. состав на другой карте и просто накладывать, при желании, ибо если еще эти данные внести, то получится такой винегрет, что не разберешь.
То есть например, Working Age — это чистый 0, 0, 255.
Young — 255, 0, 0.
Тогда области со сбалансированным населением были бы просто белыми, а не имели этого сложного грязного цвета.
Была такая попытка. Все сотрудничество с Йонасом у меня началось с идеи применения здесь perceptionally balanced color scheme.
Теоретически CYMK цвета правильнее для отображения композиций.
Schöley, J., & Willekens, F. (2017). Visualizing compositional data on the Lexis surface. Demographic Research, 36(21), 627–658. https://doi.org/10.4054/DemRes.2017.36.21
Худший вариант для людей с нарушениями цветовосприятия. Только создав эту карту, я с удивлением понял, как же их много
Что-то мне подсказывает, что 64-летний британец куда как экономически активнее 64-летнего курда.
1. что британец выходит на пенсию в 65 лет,
2. что курд выходит на пенсию в 60 лет (это возраст выхода на пенсию в Турции и Иране)
то ваше утверждение не корректно.
У британца — просто денег больше.Думаю зависимость обратная.
Чем экономически активнее человек, тем у него денег больше.
https://twitter.com/jschoeley/status/1001503122873872385
install.packages("tricolore")
library(tricolore)
DemoTricolore()
Что-то вроде этого вам хочется?
Гораздо логичней, чем первоначальный вариант с каким-то сложным серобуромалиновым для сбалансированных областей.
Проблема в том, что нам хочется сохранить максимальное визуальное разнообразие оттенков цвета. А это, чисто теоретически, достигается при идеально сером цвете центра ("grey50")
Сборник демографических рассказов в одной карте