Comments 14
conda install tensorflow
Для тех кто хочет попробовать сам, есть MNIST для рукописных цифр. Подход точно такой же
просто зачем это надо.
там программирования как такового и нет, просто кодом быстрее: накидать сетку, поправить параметры, вывести картинку и тд. Чем для каждой такой мимолетной хотелки, кнопку рисовать.
ну… они и так уже в массах давно уже.
Во многих случаях (за исключением банальных) подготовка данных нетривиальна. Проще всего её сделать, написав какой-то не очень сложный код. Универсальный графический интерфейс для обучения (под все возможные задачи) сделать пока невозможно.
Может, для такой задачи и есть.
Но чаще набор данных нужно разметить таким образом, чтобы выявление признаков было удобно для нейросети. Можно, конечно, и не стараться, но сеть не обучится или будет обучаться медленно. Разметку удобнее делать программно.
Например, при обучении AlphaGo использовались слои с признаками "цвет камня" (тут всё понятно), "число степеней свободы", "захват группы" (а вот тут простой алгоритм справится лучше, чем нейросеть) и т.д.
В нейросетях для сегментации (типа Mask R-CNN) нужно разрезать изображение на фрагменты, масштабировать их и распределить по классам, а затем на фрагментах применять нейросеть. При обучении сети программно сделать это намного удобнее, а на этапе работы сети — просто необходимо.
Вариантов программной обработки слишком много, чтобы для всех их сделать GUI. Для следующей (новой) задачи жёстко заданный GUI, вероятно, будет бесполезен.
Обучается хорошо, но хотелось таки подсунуть свои картинки. Спецпрограммой подсунул их и обучил различать художника картинки. Жаль что нет десктопной версии чего-то подобного.
Это ноутбук с сайта документации tensorflow.
2 — Вы собираетесь переводитть всю их документацию (по крайней мере вводные мануалы)? Это было бы круто.
Нейронная сеть с использованием TensorFlow: классификация изображений