Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте

[@Neuromantix]

Вы опоздали лет на 8 — сейчас в ВК сообщества или мертвы, или состоят из одного и того же контента за редчайшими исключениями

[@vldF]

Но пользователи то пользуются) Я думаю, что смогу привлекать внимание именно к уникальному контенту, но для начала хочу сделать вот такую базу рекомендаций

[@phagleb]

Отличная статья, читал с удовольствием. Буду ждать продолжения этой истории.

[@vldF]

Это могло бы быть интересным, но я сам не пользуюсь этими социальными сетями) в моём окружении используется только инста, а для рекомендаций по ней нужны реально неплохие серверы

[@donkeystep]

Не знал про VK API, спасибо!
Буду рад продолжению.

Главная ценность проекта — наработка навыков и опыт воплощения своей идеи, даже если комментарии «мертвая платформа» и «кому это надо?».
Рекомендую больше писать о новизне — что этот проект сделал первым в мире, рутину сокращать в ссылки.
По 4-месячному опыту написания бота и общения с бета-тестерами, психологически выгоднее говорить только о готовых фичах и нерешённых проблемах, а то мотивация пропадает, см. «Keep your goals to yourself»: www.youtube.com/watch?v=NHopJHSlVo4

[@vldF]

Спасибо за советы, постараюсь придерживаться их в следующих статьях

[@AlexeyOs]

Статья привлекла идеей и понятным описанием реализации. Стало интересно как этот проект будет автономно работать?
Ботов ранее не писал, но насколько понимаю, бот работает постоянно и получает 30К событий в день, а нейросеть запускается прям из среды разработки?
Или она тоже может работать автономно, как только данные поступили?

[@vldF]

Что вы подразумеваете под автономностью? Если то, что вся эта система (бот + обработка текста + движок + сайт) работают постоянно на каком-то сервере, то да, так и предполагается.

бот работает постоянно и получает 30К событий в день

— да, бот работает постоянно, но получает больше 30К сообщений в день. Если бы я использовал Streaming API, то тогда получал бы примерно столько. Но сейчас я создал полноценного бота, для которого этого ограничения нет. Да и это не он получает события, а сам находит новые (для своей базы) группы и посты. Нейронная сеть же вообще не запускается, а является частью отдельного приложения (микросервиса, называйте как хотите), которое запускается как и всё другое. Так что, ни о каком запуске из среды разработки и речи не идёт (за исключением этапа разработки).

[@BlinOFF]

Друг, расскажи с чего ты начинал изучать нейронные сети и машинное обучение? посоветуй литературу

[@vldF]

Я начал изучать с статей в сети. Сложно посоветовать что-то определённое, но на хабре их очень много. Если в статье слишком много непонятного, то закрывай её и ищи другое, мне это помогло. Если хочешь изучать нейронные сети и создавать их на Python, то рекомендую искать статьи с примерами кода на нем. Из фреймворков для змеи рекомендую Keras и PyTorch

[@wol4aravio]

Могу порекомендовать примерно такой список:

• Бенджио, Гудфеллоу, Курвилль: Глубокое обучение (+ eng)
• Николенко, Кадурин, Архангельская: Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
• Саймон Хайкин: Нейронные сети. Полный курс (+ eng)
• mlcourse.ai
• Дж. Плас: Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение (+ eng)

[@0NYX]

Идея неплохая для саморазвития и практики с новыми технологиями.