Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Т.е. оценки Рэя и других экспертов сближаются, но не потому, что он меняет свои…Ну свои он тоже меняет… Но не так радикально. То есть не как с термоядом, который когда не спроси ответ всегда один «первый работающий реактор ожидается через 15 лет». В последней книжке (2012й год) он дал «вилку»:. 2031й — год когда вычислительные мощности компьютеров превзойдут вычислительные мощности людей и, теоретически, мы будем иметь достаточно мощности, чтобы создать GAI. И 2042й — год, когда мы сможем тупо эмулировать человеческое сознание со скоростью быстрее, чем 1:1.
Базис цивилизации — транспорт, энергетика, связь. За пол века 1970-2020 машины и самолёты стали экспоненциально быстрее, на луну и Венеру летаем чаще, от архаичных ветряных мельниц и перекрытия рек отказались и переходим от ядерной энергетики к термоядерной, Почта России заработала в тысячу раз быстрее. Всё так.
Если верить автору, то за последние пятьдесят лет, 1970-2019, прогресс должен быть примерно как за сто перед этим, 1870-1969.Ну да. Берём статью, выбрасываем из неё самую важную часть, начинаем критиковать. Автор, вообще-то, говорит про информационные технологии. А не про прогресс вообще.
Верите?Ну зачем же верить — проверить же можно. 1870й год, это что у нас там? Первый кабель через Атлантику? Так. А что там в 1970м? Тысячи телефонных разговоров одновременно. Сегодня же имеем петабит — это миллионы видеоизображений. Да, всё сходится.
И таких цитат я мог бы накидать еще.Накидать цитат, вырвав их из контекста — лехко. А смысл?
Скорость смены парадигмы (т.е. общая скорость технического прогресса) в настоящее время удваивается (примерно) каждое десятилетие; то есть, время на смену парадигмы уполовинивается каждые десять лет (а сама скорость роста растёт в геометрической прогрессии)Очень хорошо видно, что вы с rusec и Курцвейл понимаете под «техническим прогрессом» сильно разные вещи.
А уж книжки с монитора я начал читать, походу, до вашего рождения, и прекращать не собираюсьОй как хорошо. Ну то есть в 1999м вы были уже достаточно взрослым человеком, чтобы понимать как и что происходит? И написали книжечку, где описываете мир 2009го и 2019го годов? Давайте её скорее сюда — сравним с тем, что накалякал Курцвейл.
Курцвейл прекрасен своей незамутненной наивностью, но от реальности бесконечно далёк.И именно поэтому его предсказания сбываются чаще, чем чьи-либо ещё. Ага, конечно. Это всё от незамутнённости и наивности.
То, что он обещает дальше, понятно, ещё больший бред, но это надо доказывать, а фанатов не переубедить.То, что вы не можете никого переубедить связано не с тем, что кто-то является фанатом или (не фанатом) Курцвейла, а попросту с тем, что вы врёте.
Текущую же реальность мы видим и то, что он обещал массово, или вообще не существует, как комп мощнее мозга, или сделано, но никому не нужно, как гуглоочки.О! Ну вот и конкретика появилась. Давайте цитату про то, что компы «мощнее мозга» будут массово доступны в 2019м. А то я чегой-то таких не припомню… У меня на тему подобных компьютеров другие даты вспоминаются… Но вы ж «не фанат», вы ничего не передёргиваете, так что цитату, я думаю, найдёте и проведёте.
Повторюсь, прогресс развивается рывками, от катастрофы к застою, какие уж тут предсказания.Хотя бы такие как у Курцвейла: с достаточно точным указанием времени, когда определённая технология будет доступна, хотя бы и без указания её популярности (тут вы правы, угадать когда все будут крутить спиннеры невозможно...)
Ну и если рассматривать экпоненциальные технологии (которые уже очевидно преодолели несколько смен парадигм) — не видны ли на пути их развития другие ограничения, которые-таки загнут экспоненту в сигмоиду…Видны. Но видны и способы преодоления этих ограничений. Для того, чтобы вычислительная мощность кремниевых нейросетей превзошла вычислительную мощность белковых — имеющихся теоретических наработок достаточно. Неясно какой подход окажется наиболее коммерчески выгодным, но их уже есть… в количестве.
Что, если до оного момента человечество столкнётся с пределом Лейбница/Ходжсона/Винни-Пуха/whatever, и перестанет толкать вперёд научный прогресс по объективным (связанным с достижением предела) причинам?Ещё раз: никаких новых физических законов для создания GAI нам не нужно. Мы знаем, как сделать компьютер достаточно быстрым для того, чтобы он смог эмулировать человеческое сознание со скоростью, превышающей скорость работы биологического оригинала.
В данном случае нет особой разницы, инженерная это задача, или фундаментальная.Нет, разница есть — и она принципиальная.
Процесс решения как той, так и другой, в настоящее время, — субъективен.Вот только фундаментальные задачи могут и вообще не иметь решения, в принципе. А могут и иметь — но получено оно будет не путём целенаправленного исследования, а опосредованно, через столетия, так как неясно что вообще нужно для решения данной задачи.
Т.е. мы можем просто не добраться до создания GAI и появления в его лице новой субъектности (которая, потенциально, да, может взять на себя решение задач, ранее подвластных только человеку).А ещё нас может завтра всех уничтожить внезапная вспышка близкой сверхновой… да, всё возможно — но если из-за возможности подобных маловероятных событий прекращать работу — то проще уж сразу в могилу лечь…
В течение нескольких десятилетий машинный интеллект превзойдёт человеческий, что приведёт к Сингулярности
Или мы уже в фазовом переходе?Где-то уже очень близко. Просто мы этого не замечаем — как и описано в статье. То есть грубо говоря:
Кремний, если его взвешивать — в 100 раз дешевле мяса.Где это вы нашли мясо по цене 100 тысяч рублей за килограмм?
Хотелось бы увидеть хотя бы 1 процесс в этой Вселенной, который экспонентой описывался бы на протяжении хотя бы недолгого времени (пары тысячелетий на фоне 13.5 млрд лет существования).Пожалуйста. Там как раз примерно с нескольких тысячелетий до нашей эры началось, где-то во второй половине XX века закончилось. Причины — во многом схожи с другими процессами, рассмотранными Курцвейлом.
Вот тебе и предел роста в пространстве — своя звездная система.Это если вы хотите отправить человека куда-то «одним куском»… а зачем?
А когда запустят DEMO — он все запасы трития на планете за 2 года сожрет.Вы хотели сказать «весь литий»? А новый из воды добыть — типа никак?
Мы и дальше продолжим летать на дозвуковой скорости в отпуск и материть медленно загружающиеся страницы браузера (пусть даже и в кибер-очках) по крайней мере в 21 веке.Поживём — увидим. Про расселение в космос у Курцвейла тоже есть… но это уже не просчитывается. Чистые фантазии. Потому что мы не знаем чего может, а чего не может сделать GAI…
Ведь бестелесную оболочку всего человечества (разум) можно загнать тогда в размеры небольшого мэйнфрейма (и поместить его вообще куда угодно), используя прикидки того же Курцвейла насчет того, что сигналы в «мозгу» машин быстрее и лучше.Потому что один мэйнфрейм может так же легко погибнуть, как и Земная цивилизация, если в Землю вот «прям завтра» влетит астероид.
Я не к тому, что DEMO не будет работать, а к тому что каждый следующий этап будет сложней, несмотря на технологический прогресс, что мы сейчас как раз на примере ITER, ZERN, МКС и так далее и наблюдаем.Это понятно.
Циклы разработки сложных технологических объектов будут скоро по 50-100 лет и чем дальше тем больше, это дойдет скоро и до IT индустрии.Возможно. Мы не знаем что будет после сингулярности и Курцвейл много раз подчёркивает, что LOAR распространяется только на иформационные технологии.
С какого то момента становится сложно изменить какую то величину даже на доли %, а не то что экспоненты.Вот только в случае с информационными технологиями эта точка — ближе к концу XXI века.
С компьютерами мы уже на упираемся в атомный уровень.Извините, вы статью-то читали? Там же дан ответ на этот вопрос:
но модели мозга, как не было так и нетКопию человеческого мозга Курцвейл обещал к 2040му, а сам ИИ — таки в 2029м, не в 2019м… так что глупо его обвинять в том, что всего этого до сих пор нет.
У нас и так десятки миллионов участвуют в мировом прогрессе, используя все знания накопленные за все время, но все равно не хватает людей, чтобы покрыть фрактально ветвящиеся области знания или разработки технологий.Ой ли? В «мировом прогрессе» участвует мизерный процент. Большая часть занята тем, чтобы решить задачу решённую ещё в прошлом веке ещё раз с ипользованием ещё более модных технологий…
Нельзя даже используя супермозги полететь быстрей света или получить больше энергии чем MC2.Этого вполне достаточно для распространения цивилизации на соседние звёздные системы, а потом и дальше.
Курцвейл молодец, что популяризирует науку, но до сингулярности или ее подобия он точно не доживет, несмотря на то что он кучу таблеток пьет, как и не доживут даже молодые читатели Хабра, к сожалению.Посмотрим. Большая часть его прогнозов успешно сбылась пока, хотя в очень большом числе случаев — это развитие заняло примерно на 20%-50% дольше, чем он планировал изначально. Но это как раз нормально. С экспонентой всегда так: очень небольшие отличие в показателе дают огромные (и всё возрастающие!) ошибки. То, что предсказанные процессы занимают примерно столько, сколько предсказано — это нереально круто…
Ну если мы осилим загрузку сознания и ИИ все за нас порешает, то что стоит сделать бэкапы на каждом астероиде хоть в поясе Койпера хоть в облаке Оорта.Вы пробовали прочитать бекапы, сделанные, хотя бы, лет 20-30 назад? Часто найти подходящий привод — та ещё проблема.
Но где гарантия что эти 7 и более порядков нам дадут этот самый ИИ (причем так скоро), когда даже вот этот червяк с 301 нейронами ru.wikipedia.org/wiki/Caenorhabditis_elegans и ru.wikipedia.org/wiki/OpenWorm нормально не просимулирован на компьютере (информация из первых рук)?А на каком компьютере его симулировали и что помешало это достаточно точно сделать? А то, может быть, это эффект «неуловимого Джо»? А то, знаете ли, нормальных эмуляторов SGI O2 также не существует — значит ли это, что компьютеры прошлого века непознаваемы и мы никогда-никогда не сможем понять как они работают? Звучит смешно, но если применить вашу логику — то так ведь получается…
Пока не понятно, как мозг работает, может там вообще квантовая неопределенность, как утверждает Пенроуз и мы вообще ничего не сможем просимулировать или интеллект завязан на биологический носитель.Давайте не умножать сущности без необходимости. Поживём — увидим. Но вероястность того, что там квантовая неопределённость, которая, тем не менее, переживает хорошие такие удары в голову у боксёров… я бы положил в тот же ящик стола, где и страхи по поводу взрыва сверхновой…
У меня есть старый файл от 2007 года, где я записывал свои предсказания для 20 ключевых технологий/открытий, половину я ожидал к 2020 =) Сбылось только 1 — открытие бозона Хиггса, другие даже не приблизились=)А вот Курцвейл утверждает, что у него результат совсем другой. Конечно он немного передёршигивает и подтасовывает… но даже независимые сравнения показывают, что он делает это куда лучше вас… и стоит подумать — почему?
ИИ там стоит в 2040 году, теперь же думаю не раньше 22 века, если вообще возможно.И вот тут стоит задуматься над тем почему ваши предыдущие предсказания не сбылись — и попробовать понять почему вы считаете, что ваши новые предсказания будут более успешными… потому что в противном случае гораздо разумнее будет довериться человеку, предсказания которого таки реально сбываются… а если не сбываются то чаще всего в форме «Курцвейл предсказал событие X через 10 лет, а в реальности оно случилось через 20...», а не в форме «Курцвейл предсказал событие X через 10 лет, а оно — не случилось вообще»… такое у него тоже случается, но гораздо, гораздо реже…
Червяк этот важнейший в биологии и неспроста проект такой запустилиНасколько я вижу запустили проект по эмуляции этого червяка в браузере. Почему и зачем нужно сделать именно это — я не знаю.
но пока вот 302 нейрона не смогли осилитьНасколько я понимаю там проблема нифига не с 302 нейронами (раз они результат в браузере собрались запускать, а не на суперкомпьютере). Там проблема со сбором точных сведений о том, как эти нейроны работают.
Даже если просто экстраполировать (что как раз главный пункт моего скепсиса), то надо минимум на эти 9 порядков тогда подняться, а выше я писал про 7 (4 за счет 3Д и 3 — если будет миллиард процессоров самых мощных в суперкомпьютере).Нет там никаких 9 порядков. 302 нейрона можно просчитать на компьютере прошлого века точно. Если не просчитали — значит нет достаточно точных сведений о самих нейронах.
Я с Курцвейлом и не соревновался, просто надо понимать, что он на этой теме раскрутился и будет продолжать пророчествовать Сингулярность даже если текущие факты будут это отрицать.Ну это понятно. Но пока его предсказания сбываются лучше, чем предсказания других — я склонен ему верить больше, чем другим. Когда кто-то не просто объяснит, где именно в своих предсказаниях Курцвейл ошибается, но и даст более точные предсказания — я изменю свою позицию.
Курцвейл — это популярный футуролог (читай писатель-фантаст), который в красивой обложке подал и так многим понятные в АйТи вещи, тот же сериал Star Trek начала 80х уже изобиловал видеотелефонами, киборгами и роботамиПогодите. Если для того, чтобы что-то стало «многим понятной вещью» и это что-то можно было сделать достаточно, чтобы «это» появилось в Star Trek… то почему мы до сих пор запускаем ракеты в космос, а не отправляем туда космонавтов телепортацией (или как там этот процесс в Star Trek назывался?). И где, чёрт побери, корабли с варп-двигателями?
С какого то момента такая угадай-магия перестает работать, Эйнштейн 30 лет положил на общую теорию поля и где она даже полвека после его смерти?Хороший пример… Будем надеяться GAI разберётся с этим вопросом…
«Значит нет достаточно точных сведений о самих нейронах» — так о том и речь, что непонятно пока, как это все функционирует.У нас есть гораздо, гораздо больше информации об этом, чем у жителей конца XXI века — информации о том, как работает Google Assistant.
Есть и противоположная вероятность, что на самом деле там никаких терагерцев и суперкомпьютеров не надо, а весь интеллект — это простой биологический алгоритм.Всё возможно. Но маловероятно.
В биологии нет ни математической теории слуха, ни теории зрения и просто непаханое поле еще, а мозг, кажется, самой сложной темой там.И, тем не менее, котиков ваш телефон уже распознаёт и текст под диктовку, если нужно, набирает.
Закон ускоряющейся отдачи (часть 1)