Нейросеть, которая поможет выбрать фильм – «твои вкусы специфичны»

[@grayich]

Для книг бы подобное.

[@dfgwer]

Целью джихада были не только машины, но и машинное отношение, — сказал Лето. — Люди сделали эти машины, чтобы узурпировать наше чувство прекрасного, нашу индивидуальность, на основе которой мы выносим наши суждения.

Goodreads.com есть.

[@A114n]

А там книги на русском есть?

[@theedge]

Есть. И на фантлабе рекомендательный сервис есть еще...

[@A114n]

Ну новые есть, как и везде. А старых нет.
На фантлабе да, старые есть, но выковыривать их оттуда какой-то ужас.

[@SergeyTitkov]

Конечно

[@Sandzhaj]

Смотря что ты подразумеваешь под их наличием. Читать нельзя, это просто большой каталог книг. Есть ли в списке книги русских авторов? Есть. Есть ли русские издания книг зарубежных авторов? Есть. Но, насколько я помню, рецензии общие для всех изданий и на разных языках

[@DnAp]

У flibusta есть возможность скачать прям дамп бд, среди данных есть и рецензии и оценки пользователей.

[@algotrader2013]

Мы создали простую нейронную сеть с шестью слоями, которая может вычислять настроение авторов кинорецензий с точностью 0,89.

Чего-то я не догнал. И как, все же, это поможет подобрать себе годный фильм на вечер? Выбрать тот, где больше всего рецензий в +? Чем это лучше рейтинга imdb / кинопоиска?

[@Mogwaika]

Интереснее повторить сервис рекомендаций кинопоиска, пока его не выпилили, т.е. анализировать свои оценки (они легко выгружаются кнопкой в интерфейсе) и оценки остальных пользователей, а потом предсказывать вашу оценку этого фильма по остальным оценкам и вашим интересам.

[@abaradulkin]

Для целостности статьи я бы добавил еще пример практического использования данной модели. Как получить оценку какого-нибудь нового фильма, на ее основе.

[@uncontrollable]

Спасибо! Это хорошая идея, я напишу продолжение.

[@DmitriyPanteleev]

Просто оставлю это здесь — movix.ai