Comments 3
Большое спасибо за замечания! Я старался сохраниться баланс между математикой и общим повествованием, но в начале предупредил, что все таки эта статья рассчитана на людей, которые проходили когда-то курсы по линейной алгебре и высшей математики. К сожалению, у меня не получилось сделать эту статью легким чтивом. Я тоже хотел бы написать что-то еще на эту тему, но все таки не всегда доходят до этого руки. Большое спасибо за интерес к этой теме!
Отвечу на заданный вопрос — "Что это за матрицы такие?". Я упоминал фразу "Используя SVD разложение". Более подробно про это можно почитать например в википедии. Этот теорема является центральной в линейной алгебре и я не заострял внимание на ней, посколько в этой статье такие факты используются просто как инструменты. Но в любом случае извиняюсь за выбор одного и тоже символа для обозначения матрицы и множества пользователей, это действительно может завести в тупик.
Отличная статья! Отдельно спасибо за ссылки на исходные статьи. Что думаете о написании статей о графовых и нейросетевых методах?
People meet recommender systems. Factorization