Pull to refresh

Comments 25

Сделайте опцию отображения графика в логарифмических координатах — гораздо проще для понимания развития ситуации.
Кажется, логарифмическая шкала не помешает. Постараемся нарисовать.

А откуда данные на википедии?
Есть еще страница на worldometer, включающая в себя информацию по тестам, но не знаю, есть ли история.

В разделе «источники данных и инструменты» я ссылаюсь на страницы из Википедии, где в табличном виде представлена информация по распространению вируса. Спасибо за ссылку! Количество проведенных тестов, действительно, было бы очень кстати отразить на нашем сайте.
Может я придираюсь, но флаги в кружочках смотрятся странно. Например, Италия — белый круг, UK — красный крест.
Да, спасибо, что отметил. Есть такой момент, поправим.
Не совсем понял: прерывистые линии для авиамаршрутов что означают?
Сезонные рейсы (нерегулярные).
В целом очень круто и красиво все реализовано, до этого за данными следил через сайт Хопкинса, теперь однозначно буду следить через ваш сервис! Тем более, что данные у вас получаются более актуальные. Спасибо.
Большое спасибо! Приятно слышать.
Только странные. В РФ по яндексу стабильное ускорение последние 3 дня, а тут снижение числа заболевших на 6 апреля, что вообще не возможно.
Не смог найти описанное несоответствие. На 05.04 мы показываем 5389 случаев заражения, а на 06.04 показываем 6343 случаев.
Утром было, меня график удивил. Сейчас нету. Может разные источники так играют, когда вы актуализируете утром новый день?
В скобках представлено процентное изменение показателя на сегодняшний день относительно вчерашнего дня. В данном случае процентное изменение количества опубликованых случаев выздоровления пациентов. Да, за сегодня Австралия опубликовала значительный объем выздоровевших пациентов.
Получается на wiki данные свежее чем из университета Хопкинса?

Просто есть еще их официальный репозиторий:
github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data
Они туда каждый день пушат свежие данные.

Можно прям csv'шечку выцепить:
raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv
Привет. В разделе «источники данных и инструменты» я описываю процесс получения данных именно из этого репозитория университета Джонса Хопкинса. Мы используем эти данные для построения исторических графиков и расчета изменений. Так как они обновляются только раз в сутки, мы берем текущую статистику со страницы в Википедии, которая обновляется регулярно в течение дня.
Сейчас сравнил основные показатели по данным Хопкинса и на вашем сервисе. У Хопкинса на 30000 больше заразившихся. Хотя на сколько я видел, на википедии данные тоже быстро актуализируют. Откуда они (сайт Хопкинса) берут данные? Откуда разница тогда берется (почему у вас цифра меньше)? Может не учитываются какие-то страны, которых нет на Википедии? Тогда для них лучше брать данные с сайта Хопкинса. Мне кажется, чтобы стать лидирующим поставщиком актуальных данных, у Вас должны цифры опережать их и быть больше. Иначе с виду кажется, что данные у них более актуальные, раз цифра больше. Что думаете на этот счет?

Привет! Дело во Франции. Несколько дней назад стало известно о 30К новых подтвержденных или подозреваемых случаев заражения во Франции из домов престарелых. Текущий статус этих случаев на данный момент до конца непонятен. Данные университета Джонса Хопкинса учитывают эти данные, однако в официальных отчетах WHO [1], а также на ресурсах здравоохранения Франции [2] эти случаи на данный момент не учитываются. Что касается нашего сервиса, мы придерживаемся данных из Википедии, которые соответствуют официальным источникам по всем формальным признакам. Мы направили письмо представителям CSSE из университета Джонса Хопкинса для того, чтобы постараться прояснить ситуацию со статусом существенной разницы между их данными и официальными отчетами для Франции. Ждем ответа.
Ссылки на источники:
[1] www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200407-sitrep-78-covid-19.pdf?sfvrsn=bc43e1b_2
[2] dashboard.covid19.data.gouv.fr
Жесточайше тормозит… Ничего толком посмотреть не смог, увы…
Самая распространенная проблема с быстродействием — это выключенный в браузере WebGL, который используется нашей картой.
Ну хорошо. Прикрутите всплывашку — у вас отколючен WebGL, включите?
Я включил.
Не помогло. Проц загружен 99% при любом действии, нажатии на кнопочку, попытке подвигать или чего-то ещё. Phenom II X4 B55. Мало?

Мы делаем модель прогноза по COVID-19 и тоже столкнулись с проблемой получения актуальных данных, но решали ее по-другому. Был сделан репозиторий на гитлаб, в котором ежедневно собираются данные автоматически и выкладываются на gitlab pages в причесаном и виде в форматах CSV и JSON, чтобы конечному приложению не нужно было ничего парсить. Берите, если кому нужно: https://insysbio.github.io/covid-19-data

огромное спасибо, страшно удобный сервис!
нет ли возможности отображать график trends для Administrative Division такой же, как для всей страны?
решил посмотреть тренд для питера и захотелось чтобы и зумилось так же и тренд отображался так же.
Спасибо большое! К сожалению, исторические данные по регионам мы пока не собираем. Это была бы отличная функция, будем держать ее в голове!
Sign up to leave a comment.

Articles