На встрече Microsoft с рекламодателями Demo Fest было объявлено, что официальный выпуск новой платформы adCenter состоится в течение ближайших двух месяцев. В новой версии реализовано много новых функций, которые появились по заявкам рекламодателей, реализованы некоторые улучшения юзабилити и интегрирован пилотный релиз системы Microsoft Content Ads — это новая система текстовой контекстной рекламы на сайтах Microsoft, бета-тестирование которой началось в октябре 2006 г.
Первые версии adCenter обрабатывали только поисковую и текстовую контекстную рекламу, но в будущем в оборот попадут и другие форматы. Сейчас исследования в лабораториях adCenter Labs (adLabs) фокусируются в семи областях: ключевые слова и обработка контента; выбор рекламы и релевантность; изучение аудитории; социальные сети; видео; платформы; устройства. Все эти проекты находятся на разных стадиях развития: некоторые уже почти готовы для интеграции adCenter, а для других только сформирована концепция.
На презентации для рекламодателей исследователи из adLabs продемонстрировали свои достижения по трем направлениям:
1) оптимизация ключевых слов;
2) видеореклама;
3) направление пользователей.
Новые технологии по оптимизации ключевых слов разрабатываются в рамках платформы Keyword Service Platform (KSP) — это набор сервисов, к которым сторонние разработчики имеют доступ через API, так что они могут создавать собственные приложения для анализа рекламных кампаний. Соответствующие программные интерфейсы были опубликованы на прошлой неделе.
Компания Microsoft выпустила собственный набор инструментов на базе KSP, в том числе инструмент предсказания ключевых слов, систему анализа и систему кластеризации результатов поиска. Кроме того, в adLabs создаются еще более продвинутые инструменты для оптимизации ключевых слов: это, например, система лингвистического анализа коммерческой эффективности ключевого слова (демо-версия). Данная технология вычисляет вероятность того, что конкретное слово или фраза являются частью поискового запроса коммерческой направленности, то есть пользователь собирается что-то купить. К примеру, для запроса [цифровая фотография] такая вероятность составляет 51,4%, а для запроса [советы по цифровым камерам] она уже возрастает до 81,7%. Когда речь идет о выборе конкретной модели цифровой камеры непосредственно перед покупкой, то пользователи вводят запросы вида [обзор цифровых камер] (коммерческий индекс 98,3%) или [магазин цифровых камер] (99,8%).
Зная коммерческий индекс запроса, рекламодатели могут разнообразить интернет-рекламу. Например, предлагать потребителю познавательную информацию, когда тот находится на этапе сбора данных, или предлагать ему товар, когда тот уже готов к покупке.
Еще одна лингвистическая технология от adLabs — система распознавания фраз в ключевых запросах. Например, в запросе [real estate agent] система способна выделить фразу “real estate” и уже не будет воспринимать ее как набор отдельных слов. Алгоритм распознавания фраз используется для выдачи рекомендаций по выбору альтернативных ключевых слов и повышению эффективности рекламных кампаний. Система будет интегрирована в adCenter как часть Content Ads в течение этого квартала.
Исследования в области видеорекламы включают создание социальных сервисов вокруг опубликованных видеороликов. Чтобы поощрить общение людей, для них создается, например, возможность ссылки и комментария конкретного фрагмента видеоролика. Технология работает через Javascript и систему аутентификации Windows Live ID.
Весной 2007 г. будет выпущена программа, позволяющая внедрять скрытые гиперссылки внутрь видеороликов — незаменимая технология для рекламодателей. Всплывающая ссылка будет появляться на экране, если пользователь проведет курсором мыши над рекламируемым товаром. О наличии скрытой гиперссылки будет сигнализировать специальный значок в правом нижнем углу видеокадра, а сам объект помещается в рамку-прицел (демо-версия).
Первые версии adCenter обрабатывали только поисковую и текстовую контекстную рекламу, но в будущем в оборот попадут и другие форматы. Сейчас исследования в лабораториях adCenter Labs (adLabs) фокусируются в семи областях: ключевые слова и обработка контента; выбор рекламы и релевантность; изучение аудитории; социальные сети; видео; платформы; устройства. Все эти проекты находятся на разных стадиях развития: некоторые уже почти готовы для интеграции adCenter, а для других только сформирована концепция.
На презентации для рекламодателей исследователи из adLabs продемонстрировали свои достижения по трем направлениям:
1) оптимизация ключевых слов;
2) видеореклама;
3) направление пользователей.
Новые технологии по оптимизации ключевых слов разрабатываются в рамках платформы Keyword Service Platform (KSP) — это набор сервисов, к которым сторонние разработчики имеют доступ через API, так что они могут создавать собственные приложения для анализа рекламных кампаний. Соответствующие программные интерфейсы были опубликованы на прошлой неделе.
Компания Microsoft выпустила собственный набор инструментов на базе KSP, в том числе инструмент предсказания ключевых слов, систему анализа и систему кластеризации результатов поиска. Кроме того, в adLabs создаются еще более продвинутые инструменты для оптимизации ключевых слов: это, например, система лингвистического анализа коммерческой эффективности ключевого слова (демо-версия). Данная технология вычисляет вероятность того, что конкретное слово или фраза являются частью поискового запроса коммерческой направленности, то есть пользователь собирается что-то купить. К примеру, для запроса [цифровая фотография] такая вероятность составляет 51,4%, а для запроса [советы по цифровым камерам] она уже возрастает до 81,7%. Когда речь идет о выборе конкретной модели цифровой камеры непосредственно перед покупкой, то пользователи вводят запросы вида [обзор цифровых камер] (коммерческий индекс 98,3%) или [магазин цифровых камер] (99,8%).
Зная коммерческий индекс запроса, рекламодатели могут разнообразить интернет-рекламу. Например, предлагать потребителю познавательную информацию, когда тот находится на этапе сбора данных, или предлагать ему товар, когда тот уже готов к покупке.
Еще одна лингвистическая технология от adLabs — система распознавания фраз в ключевых запросах. Например, в запросе [real estate agent] система способна выделить фразу “real estate” и уже не будет воспринимать ее как набор отдельных слов. Алгоритм распознавания фраз используется для выдачи рекомендаций по выбору альтернативных ключевых слов и повышению эффективности рекламных кампаний. Система будет интегрирована в adCenter как часть Content Ads в течение этого квартала.
Исследования в области видеорекламы включают создание социальных сервисов вокруг опубликованных видеороликов. Чтобы поощрить общение людей, для них создается, например, возможность ссылки и комментария конкретного фрагмента видеоролика. Технология работает через Javascript и систему аутентификации Windows Live ID.
Весной 2007 г. будет выпущена программа, позволяющая внедрять скрытые гиперссылки внутрь видеороликов — незаменимая технология для рекламодателей. Всплывающая ссылка будет появляться на экране, если пользователь проведет курсором мыши над рекламируемым товаром. О наличии скрытой гиперссылки будет сигнализировать специальный значок в правом нижнем углу видеокадра, а сам объект помещается в рамку-прицел (демо-версия).
