Pull to refresh

Comments 20

Хочется такое для бассейна, что бы перестать считать проплытое:)
Смарт-часы, на мой взгляд, выполняют данную функцию проще и надежнее.
Простите не пользователя, Смарт-часы считают проплытое? Насколько среди них это распространено? Или нужно искать?
Осталось добавить чтобы программа распознала звук «ку»…
Тогда можно будет читить, визуально как-то надежнее :)
Тоже первая мысль была, что статья о том, как выписывать штрафы за то, что кто-то не сделал ку.

Надеюсь, c последней версией проблем с OpenCV уже не будет и сможете перебраться) Кстати, можно попробовать OpenCV.js с запуском сети прямо из браузера а хранить проект на GitHub Pages.


Уж такой вот он TensorFlow и Keras, что как минимум по три варианта подграфа хранится в сохраняемых моделях для, казалось бы, одних и тех же слоёв, поэтому выкручиваемся через поиск паттернов или по аналогии с Caffe, с текстовым графом.

Скоро будет релиз? Текущая «последняя» проблемы не решает — я специально апгрейднулся на opencv_contrib_python-4.2.0.34, но не помогло.

У меня браузер столько памяти жрет, что прямо страшно представить, что будет если туда воткнуть еще и TF :)

Последний релиз 4.3.0, просто не доступен через pip на данный момент.

ого, sourceforge? Думал все с него переехали на гитхаб уже.

Sourceforge автоматически берёт бинарники с GitHub Releases страницы

Для такой задачи я бы использовал Pose Estimation. Например связку YOLOv3+OpenPose+VideoPose3d, что в итоге выдавало бы информацию о 3д джоинтах человека. Далее уже можно навесить классификацию именно на эти джоинты, а не на исходную картинку.
Интересная идея про позы, однако подозреваю, что в плане скорости там будет гораздо медленнее, особенно на Raspberry.
при расширении списка упражнений такой подход должен быть более эффективным, но он более энергоёмкий, явно не для малинки.
Sign up to leave a comment.

Articles