Общая информация

В предыдущей статье мы рассказали о том, как создать камеру для улыбок с помощью HUAWEI ML Kit. В этот раз я собираюсь представить вам новую функцию HUAWEI ML Kit.

Вас когда-нибудь просили на учебе или работе принести фотографию определенного размера с цветным фоном для документов? В большинстве случаев у человека не окажется под рукой подходящей фотографии. Однажды в институте нам решили оформить персональные пропуска, но фотостудия оказалась закрыта. Тогда я сфотографировался на телефон, использовав простыню в качестве фона. И получил выговор от преподавателя. Но с помощью инструмента HUAWEI ML Kit вы сможете интегрировать SDK для сегментации изображений в ваше приложение и разработать апплет, чтобы создавать фото на документы самостоятельно и решить проблему отсутствия нужных фотографий.

Самое главное, что этот SDK абсолютно бесплатный и работает на всех телефонах на базе Android.

Разработка апплета для фото на документы самостоятельно

1. Подготовка

1.1 Добавьте репозиторий Maven Huawei в файл на уровне проекта build.gradle

Откройте файл build.gradle в корневом каталоге вашего проекта Android Studio.

Добавьте адрес репозитория Maven.

buildscript {
    repositories {        
        maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }    
}
allprojects {
    repositories {       
        maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

1.2 Добавьте зависимости SDK в файл на уровне приложения build.gradle

Импортируйте SDK для распознавания лиц и базовый SDK.

dependencies{ 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:1.0.2.300' 
  implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-body-model:1.0.2.301'  
 }

1.3 Добавьте функцию автоматической загрузки модели в файл AndroidManifest.xml

Чтобы в приложении автоматически обновлялась модель машинного обучения, после загрузки из HUAWEI AppGallery добавьте следующие данные в файл AndroidManifest.xml:

<manifest    
   <application  
       <meta-data                     
           android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"          
           android:value= "imgseg "/>        	        
   </application>
</manifest>

1.4 Запросите права доступа к Камере и Памяти в файле AndroidManifest.xml


<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

2. Разработка кода

2.1 Отправьте заявку на динамический запрос прав

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_main);
    if (!allPermissionsGranted()) {
        getRuntimePermissions();
    }
}

@Override
public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions,
                                       @NonNull int[] grantResults) {
    super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults);

    if (requestCode != PERMISSION_REQUESTS) {
        return;
    }
    boolean isNeedShowDiag = false;
    for (int i = 0; i < permissions.length; i++) {
        if (permissions[i].equals(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) && grantResults[i] != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
            isNeedShowDiag = true;
        }
    }
    if (isNeedShowDiag && !ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CALL_PHONE)) {
        AlertDialog dialog = new AlertDialog.Builder(this)
                .setMessage(getString(R.string.camera_permission_rationale))
                .setPositiveButton(getString(R.string.settings), new DialogInterface.OnClickListener() {
                    @Override
                    public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
                        Intent intent = new Intent(Settings.ACTION_APPLICATION_DETAILS_SETTINGS);
                        intent.setData(Uri.parse("package:" + getPackageName())); 
                        startActivityForResult(intent, 200);
                        startActivity(intent);
                    }
                })
                .setNegativeButton(getString(R.string.cancel), new DialogInterface.OnClickListener() {
                    @Override
                    public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {
                        finish();
                    }
                }).create();
        dialog.show();
    }
}

2.2 Создайте анализатор сегментации изображений

Создайте анализатор сегментации изображений с помощью MLImageSegmentationSetting.

MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory()
                .setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG)
                .setExact(true)
                .create();        
this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting);

2.3 Создайте объект MLFrame с помощью android.graphics.Bitmap, чтобы анализатор мог обнаруживать изображения

MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create();

2.4 Вызовите метод asyncAnalyseFrame для сегментации изображений


Task<MLImageSegmentation> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame); 
Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);
            task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() {
                @Override
                public void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) {
                    // Transacting logic for segment success.
                    if (mlImageSegmentationResults != null) {
                        StillCutPhotoActivity.this.foreground = mlImageSegmentationResults.getForeground();
                        StillCutPhotoActivity.this.preview.setImageBitmap(StillCutPhotoActivity.this.foreground);
                        StillCutPhotoActivity.this.processedImage = ((BitmapDrawable) ((ImageView) StillCutPhotoActivity.this.preview).getDrawable()).getBitmap();
                        StillCutPhotoActivity.this.changeBackground();
                    } else {
                        StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
                    }
                }
            }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(Exception e) {
                    // Transacting logic for segment failure.
                    StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();
                    return;
                }
            });

2.5 Измените фон изображения

this.backgroundBitmap = BitmapUtils.loadFromPath(StillCutPhotoActivity.this, id, targetedSize.first, targetedSize.second);
BitmapDrawable drawable = new BitmapDrawable(backgroundBitmap);
this.preview.setDrawingCacheEnabled(true);
this.preview.setBackground(drawable);
this.preview.setImageBitmap(this.foreground);
this.processedImage = Bitmap.createBitmap(this.preview.getDrawingCache());
this.preview.setDrawingCacheEnabled(false);

Результат

Получилось! Ваш апплет для фото на документы готов к работе. Так давайте проверим его в действии!

Мы выгрузили исходный код в GitHub: github.com/HMS-Core/hms-ml-demo/tree/master/ID-Photo-DIY, поэтому вы можете свободно вносить изменения. Если вы обладаете навыками программирования, то почему бы вам не попробовать добавить новые функции, например возможность добавлять костюм к портрету?

Помимо этого апплета для создания фотографий на документы, вы также можете использовать функцию сегментации изображений для создания приложений со следующим набором возможностей:

Вырезать портреты и изменять фон, чтобы пользователи могли использовать различные интересные настройки фона или размытие фона для создания шедевров.
Определять и изменять параметры неба, еды, растений, кошек, собак, цветов, воды, песка, зданий и гор на изображениях. Это будет полезно, если пользователи захотят улучшить свои снимки, сделав небо более голубым, а воду более чистой.
Определять объекты в потоковом видео, редактировать и изменять фон потокового видео.

Для получения подробной информации перейдите на наш официальный веб-сайт
developer.huawei.com/consumer/en/doc/development/HMS-Guides/ml-introduction-4.

Новые примеры

Мы будем делиться с вами другими полезными функциями HUAWEI ML Kit. Следите за обновлениями!

Как с помощью HUAWEI ML Kit самостоятельно создать апплет для фото на документы