Comments 6
Зачем так было усложнять имхо coreML справиться с этим.
Я занимался лет 10 назад задачей распознавания типа блюда по его фото для определения состава и калорийности. Там все не так просто, ибо отличить блин с мясом от блина с творогом физически невозможно, апельсин от мандарина — в общем случае (при произвольном освещении) тоже, равно как сметану от майонеза. Размер порции же можно определить только в определенной посуде определенного ресторана. Кроме того, нужно отстраиваться от подносов, тарелок и скатертей, на которых тоже может быть изображена еда ;)
Есть ещё гомогенные блюда (каша), и гетерогенные — английский завтрак. Для последних хорошие результаты даёт анализ по предварительно определённым кластерам — омлет, горошек, сосиска — и выбор блюда из наиболее вероятного исходя из определенных компонентов и их пропорций
«Не ХотДог.» ©
Делаем нейронную сеть, которая сможет отличить борщ от пельмешек