Comments 18
1) Самого интересно не увидел. По какому принципу можно объединять пользователей в cross-device matching таблице?
2) Например, как мне связать пользователя, который зашел на мой промо сайт (1st party cookie) и на мое приложение запущенное внутри iframe на стороннем домене (3rd party cookie)? Используя fingerprinting по user agent / ip? Так его тоже скоро ограничат.
3) Если Google analytics код установлен на многих сайтах, то ставит ли GA общую для всех сайтов cookie, по которой он видит человека, который гулет по сайтам? В этом случае вероятность того, что человек не зашел ни на один сайт с GA будет очень низкой, соответственно cookie GA будет жить очень долго. И может тогда можно использовать GA user id для такого связывания посетителей из вопроса 1)?
Вообще почти все описанные проблемы в статье решает GTM Server Side. Вы можете раздавать cookie аналитики со своего домена на 2 года. Это работает и в Safari и Firefox и любых других браузерах с ITP 2.2 и даже обходить CNAME cloaking.
2) Зависит от того какой конкретно домен использован для iframe.
В рамках одного домена можно пользователя обеднить по cookie даже сейчас. Не важно как открывается сайт через iframe или sub домен или просто на прямую.
А касательно того как идентифицировать пользователя с разных девайсов/браузеров. Я обедняю по своим признакам email/phone/ip+user agent. Пользователь мог подписаться на рассылку/зарегистрироваться/рекламный источник передать идентификатор. Это все можно отправлять в аналитику и привязывать к пользователю. Примерно по такому же принципу Facebook определяет пользователя на сайте с пользователем у себя. Вот по этому Facebook пиксель просит присылать им email/phone/ip/user agent.
2. Да, fingerprinting, да ограничат. Тем ни менее, в зависимости от масштаба ваших вложений, это можно быть выгодно сделать даже на время.
3. GA нет, DoubleClick — да.
Заход на другие сайты GA не влияет на срок жизни. Технически возможно вызывать код GA в контейнере вашего объявления на внешнем сайта, но проще использовать готовые трекинг-пиксели
Продавец может потратить 10000 денег, чтобы обеспечить продажу 1000 товара (оформление прилавка, реклама, штат, налоги, реклама, электричество, реклама, аренда торговой площади, реклама). Куда он засунет 10000 растрат? В цену единицы товара, разумеется. Хорошо вам от этого? Вот и продавцу тоже плохо — товар не идёт.
Но может потратить 1000 денег, чтобы обеспечить продажу 1000 товара (то же самое, но на рекламу потратить гораздо меньше). Если сумеет показать релевантную рекламу с высшей конверсией людям, которые разбираются в вопросе и могут заценить товар.
Значит умный продавец тратит 10 для рекламы и 990 за выборку таких людей, на которых эта реклама мощнее всего подействует. На кого подействует? На тех, кто достаточно детально демонстрирует профиль своих интересов. Может не в этот раз, в этот раз вы не в выборке для продавца, но в следующий раз точно.
"Вы требуете написать на бумаге инвойс на требуемые мной 100$ за ремонт электромотора одним ударом кувалды? Сам удар кувалдой стоит 1$, я вам могу сделать скидку до бесплатного. 99$ стоит знание, куда надо было стукнуть. Вот вам инвойс на 99$, платите за решение проблемы" /история про эксперта/.
Ок. Я понимаю, что с деньгами расставаться неприятно, поэтому рефлекторно неприятны связанные с этим процессы. Навязываемая реклама неприятна. Особенно неприятна слишком личная, интимная реклама.
Это цена, которую платите вы, чтобы отпускные цены товаров были дешевле.
https://www.youtube.com/watch?v=S6U0Jx-zBM8
Лично вы можете выбрать максимально сократить отдачу профиля личных предпочтений до мизера. Как и я.
Но "Отучаемся говорить за всех" /FIDO/
Даже если вкладывать основные деньги в выборку, как написано выше, надо мерять на сколько хорошо выборка была «выбрана» и мы не ошиблись с аудиторией. Купили люди в итоге из этого канала или нет?
А теперь мерять результаты многих своих маркетинговых активностей становится очень сложно без нормальных 1st / 3rd party cookies.
Кроме того, сейчас обсуждается даже ограничение в использовании User Agent в Google Chrome, что сделает невозможным применением методик Fingerprint.
User-agent не используется в современном фингерпринтинге, например, в известной библиотеке FingerprintJS. Отсутствие user-agent никак не помешает фингерпринтингу.
Как маркетологу выжить в мире без cookie