Comments 4
Интересно. А что у них там на бэкграунде? Есть поддержка GPU?
Насколько это решение лучше, чем тот же ABBYY FineReader и другие нейросетевые системы?
Насколько это решение лучше, чем тот же ABBYY FineReader и другие нейросетевые системы?
>>Интересно. А что у них там на бэкграунде?
scala, можно посмотреть github.com/apache/incubator-nlpcraft
>>Есть поддержка GPU?
для вышеперечисленных компонентов нет (там и не надо), для некоторых других модулей есть.
>>Насколько это решение лучше, чем тот же ABBYY FineReader и другие нейросетевые системы
это чуть о другом, про сети детальнее habr.com/ru/post/539528 (в рамках статей том же продукте)
scala, можно посмотреть github.com/apache/incubator-nlpcraft
>>Есть поддержка GPU?
для вышеперечисленных компонентов нет (там и не надо), для некоторых других модулей есть.
>>Насколько это решение лучше, чем тот же ABBYY FineReader и другие нейросетевые системы
это чуть о другом, про сети детальнее habr.com/ru/post/539528 (в рамках статей том же продукте)
>> это чуть о другом
Отчего ж… Вычленение NER то же задача для НС. Сегодня все идет «туда». Почему и спрашиваю про бэкграунд — для НС есть грамотное ускорение на GPU. Насколько это решение практически применимо на сегодняшний день, да и на завтрашний?
Отчего ж… Вычленение NER то же задача для НС. Сегодня все идет «туда». Почему и спрашиваю про бэкграунд — для НС есть грамотное ускорение на GPU. Насколько это решение практически применимо на сегодняшний день, да и на завтрашний?
Sign up to leave a comment.
Программируемые NER (Named Entity Recognition) компоненты