Comments 12
Скользящее среднее и линия тренда это все хорошо, но назвать прогнозированием это едва ли можно :) это по большей части анализ того, что происходило вчера, не значит, что завтра будет аналогичная ситуация :) это как пытаться предсказывать цену акций на сегодня, по вчерашней скользящей средней, все легко может пойти совсем не так :) но посчитано все замечательно да :)
Хорошо предсказывается цена акций по вчерашним данным. Просто не надо от этого прогноза пытаться взять больше, чем он может дать.
Если вчера акция стоила 101, позавчера 98, до этого 103, а ещё днем раньше 102, то скорее всего и завтра она будет стоить около 100. Не миллион, не миллиард, и не 10^666 а примерно 100. Нормально прогнозируется. А то, что с помощью этого нельзя обоготиться, это не проблемы прогноза, а проблемы того, что умников-прогнозистов то поди много, а зайцев поди мало!
:) самый точный прогноз насчёт того что будет завтра - примерно тоже что и сегодня, проблема только в том, что со временем прогнозное и фактическое разбегутся, т.е. такой прогноз не имеет практического смысла, т.к. из него невозможно извлечь полезных данных, кроме "растём" или "падаем".
Для того, чтобы извлевать практическую пользу необходимо понимание механизма работы прогнозируемого явления.
На курсе акций прогнозы не работают потому, что как только получилось что то спрогнозировать, укастники рынка тут же изменяют свои ценовые заявки, и и за этого меняется сам прогноз.
А для таких вещей как температура воды в море, например, скользящее среднее работает отлично. Мы понимаем, что теплоемкость воды большая, следовательно температура меняется медленно, и что если вчера вода была 26, а позавчера 25, то и сегодня температура воды будет комфортная для того, чтобы в ней купаться.
А как бы вы сделали прогноз,и какие методы вы бы использовали?
Добрый день! Статья нацелена на развитие понимания основ работы подобных методов. Спасибо за проявленное внимание)
О том и речь, по трендам и т. п. можно только надеяться, что сегодня будет примерно тоже, что и вчера, но надежды могут не оправдаться.
Прогнозирование показателя должно опираться на факторную модель. Для каждого фактора определяется свой способ прогнозирования, а искомый показатель должен рассчитываться. Например, прогноз выручки есть комбинация прогноза цен и объёмов. Такой подход заодно позволяет определить вклад факторов в динамику искомого показателя, проводить анализ чувствительности, анализ устойчивости и т.д
Перед применением сглаживания, хорошо вычленит и зафиксировать периодичность.
2. Если в качестве прогнозной модели берется интерполяция, например, линейная, то сглаживание взвешенным средним не нужно.
Сглаживание нужно когда оставшиеся после вычленения периодической и линейной компоненты данные образуют зависимость отличную от константной, и нужно построить прогноз по аналогии как было в прошлом периоде.
Простое эконометрическое прогнозирование