Comments 5
Собственно, это они и предлагают делать:
https://github.com/googlecolab/colabtools/issues/1915#issuecomment-804234540
Попутно советуя приобрести Pro :-)
У меня Pro, но это не помогло )) Потому что у инстанса с GPU всего 120 GiB свободно. А обучение с диска на одну эпоху это в среднем час против 30 минут с локального хранилища. И ещё при обучении с диска в течении суток могут возникнуть ошибки с доступом к файлу и процесс прервётся.
Какие видеокарты даёт сейчас Pro?
nvidia-smi
Mon Jan 3 03:52:14 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 495.44 Driver Version: 460.32.03 CUDA Version: 11.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla P100-PCIE... Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 |
| N/A 36C P0 32W / 250W | 4241MiB / 16280MiB | 11% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 25G 3.3G 198M 13M 21G 21G
Swap: 0B 0B 0B
cat /proc/cpuinfo
cpu MHz : 2199.998
cache size : 56320 KB
physical id : 0
siblings : 4
core id : 0
cpu cores : 2
apicid : 0
initial apicid : 0
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level : 13
wp : yes
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss ht syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dnowprefetch invpcid_single ssbd ibrs ibpb stibp fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm rdseed adx smap xsaveopt arat md_clear arch_capabilities
bugs : cpu_meltdown spectre_v1 spectre_v2 spec_store_bypass l1tf mds swapgs taa
bogomips : 4399.99
clflush size : 64
cache_alignment : 64
address sizes : 46 bits physical, 48 bits virtual
power management:
processor : 1
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 79
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.20GHz
stepping : 0
microcode : 0x1
cpu MHz : 2199.998
cache size : 56320 KB
physical id : 0
siblings : 4
core id : 1
cpu cores : 2
apicid
bogomips : 4399.99
clflush size : 64
cache_alignment : 64
address sizes : 46 bits physical, 48 bits virtual
power management:
processor : 3
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 79
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.20GHz
stepping : 0
microcode : 0x1
cpu MHz : 2199.998
cache size : 56320 KB
physical id : 0
siblings : 4
core id : 1
cpu cores : 2
apicid : 3
initial apicid : 3
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level : 13
wp : yes
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ss ht syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm 3dnowprefetch invpcid_single ssbd ibrs ibpb stibp fsgsbase tsc_adjust bmi1 hle avx2 smep bmi2 erms invpcid rtm rdseed adx smap xsaveopt arat md_clear arch_capabilities
bugs : cpu_meltdown spectre_v1 spectre_v2 spec_store_bypass l1tf mds swapgs taa
bogomips : 4399.99
clflush size : 64
cache_alignment : 64
address sizes : 46 bits physical, 48 bits virtual
power management:
Это обычный Pro, тип машины с увеличенным объёмом памяти. Есть ещё машины на TPU, там памяти больше, но и возни с этим TPU тоже не мало.
Сейчас появился план Pro+, там обещают ещё более мощные ресурсы, выполнение блокнотов в фоне, большее время работы инстансов. Правда стоит это в 5 раз дороже - почти 50 баксов в месяц.
Обходим файловый кэш Google Drive в Colab