Comments 8
Маловато, очень маловато за раз, почти гомеопатия. А сколько всего планируется частей в цикле статей ?
Ладно, буду делать больше. Точное количество сколько планирую точно не скажу, буду потихоньку публиковать пока не раскрою все этапы компьютерного зрения, о которых писал в первой статье (Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов / Хабр (habr.com) ). Этапов 4, на каждый статьей по 5, будет, думаю, где-то 20 статей.
Привет!
Можно ли сделать бота для трехмерной игры используя эту библиотеку ? Или есть что то попроще ?
Справедливости ради... Эти манипуляции с фото можно делать и без OpenCV.
Непонятно про шум. почему надо именно гауссовский убирать? Откуда он берется? А то получается что есть картинка с шумом +1 на пиксель и чтобы пофиксить применяем -1 к пикселю и получаем исходную картинку
Непонятно про шум. почему надо именно гауссовский убирать? Откуда он берется?
Гауссовский шум может возникнуть, например, от помех. Или, если у нас было плохое освещение, картинка получилась темная, и мы попытались как-то исправить это, например, увеличить контрастность. Шумы при этом тоже усилятся.
"Теперь испортим фотографию путем добавления гауссовского шума, это можно сделать, например, в фотошопе: "
у нас есть бесплатный питон, нам точно нужно учиться платному фотошопу?
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 2