Comments 9
Прочитайте про kNN и его оптимизации
есть алгоритм DBSCAN (а еще лучше - HDBSCAN), находим кластеры, получаем их центры, и считаем расстояния от них, далее - работаем внутри отдельных кластеров, если нужно
Я такое в 1с делал через апи гугла
Добрый день, спасибо
Возможно у вас есть ссылка на описанное решение или может сможете здесь выложить описание для сравнения? Было бы интересно
Увы заказчик из Киева и сейчас с ним поговорить.... ну скажем так сложно.
Задача была: есть список адресов клиентов и адреса складов, отсортировать их по расстояниям.
Все для порядка комплектования заказов.
Решение очень простое: первый запрос на апи гугла получить координаты каждой точки (сохраняем в базу) и второй запрос на гугл- получить время доставки от координаты до координаты.
Исчезающие тени логистических облаков