Comments 4
Такими темпами будут статьи про то, как if/else условия писать...
raznost = np.sqrt((centroid - clust)**2) - в формуле же корень из суммы вроде. А вообще - для кого написана статья? и с какой целью.
Такими небольшими шагами до k-means будет долго идти... На вики про Euclidean distances больше написано. Ну и весь код это: dist = np.linalg.norm(point1 - point2)
Теоретическая преамбула статьи - низкокачественный компилят. Уж если писать то дать нормальное определение точкам в N-мерном пространстве, ввести обозначения их координат и уж потом давать формулу. Давать точкам имена X и Y, при том, что это имена координат в двухмерном пространстве - моветон, не просто так в википедии, откуда взята картинка точки названы P и Q.
Sign up to leave a comment.
Euclidean distances. Реализация функции из sklearn