butaji 31 авг 2009 в 05:41

Анализ рынка ноутбуков с помощью Python

8 мин

5.6K

Python *

+71

Комментарии 26

Gimli 31 авг 2009 в 05:58

Браво, хорошая демонстрация! Хотелось бы почаще видеть такого рода примеры для различных языков

raver 31 авг 2009 в 07:18

так банально…

Lucky_Student 31 авг 2009 в 11:33

Да, неплохая статья.
Но я бы усредненную конфигурацию округлил до ближайших реальных значений, ибо в «ноутбушном» магазине нельзя попросить 2448 грамм памяти и HDD на 243, да чтобы точно :)
И масштаб графика, в районе 0-50к, стоит увеличить.
Хотя я думаю, что сама статья больше раскрывает возможности программирования на Python, нежели аналитику рынка ноутбуков. :)

danmiru 31 авг 2009 в 06:33

Всю аналитику мы будет с помощью кода
Я уж было подумал, что аналитика была выражена в виде кода на питоне. Заинтересовало.

Bytexpert 31 авг 2009 в 06:41

Сейчас надо оформить это в виде конечного приложения и выложить как фривару, чтоб можно было воспользоваться и людям далеким от Питона :)

Shtorkin 31 авг 2009 в 07:07

Логарифмическую шкалу бы по оси цен…

butaji 31 авг 2009 в 07:33

думаете стоит развить в проект?

Indalo 31 авг 2009 в 07:15

Для оценки вклада каждого из параметров в цену можно было бы решить систему из 5 уравнений по МНК, построив тем самым линейную регресионную модель. В ней величина веса была ба пропорциональна вкладу.

По этому уравнвнию можно было бы и прогноз делать. С минимальной возможной ошибкой, соответственно.

Indalo 31 авг 2009 в 07:26

Из 5 в данном случае. А число парамтетров в прицнипе не ограничено.

И ещё не величина веса, а величина коэффициента в уравнении конечно же.

Wott 31 авг 2009 в 07:18

Пример прикольный, только вот для определения степени влияния на цену, надо не усреднять, а делать корреляционный анализ. Хотя бы построить график цена-параметр и посмотреть или подсчитать разброс от тренда.

Посему, имхо, за бортом оказались перечисляемые параметры, типа тип и поколение процессора, тип и поколение видеокарточки, тип памяти, наличие фишечек типа 802.11n. Имхо они влияют на цену значительно больше.

butaji 31 авг 2009 в 07:31

согласен, что очень многое не учтено, но это выходит за рамки столь поверхностного обзора

mOlind 31 авг 2009 в 07:26

хм. обзор хорош. но где же выводы? кто оказался лучшим, кто самым дорогим и бесполезным?

butaji 31 авг 2009 в 07:30

выводы для себя я сделал, все возможности так же предоставил и вам

dfayruzov 31 авг 2009 в 07:52

А кому принадлежит самая верхняя синяя точка на графике? )

butaji 31 авг 2009 в 08:01

Asus W90Vp C2D-T9550

ivanrt 31 авг 2009 в 08:02

При выборе ноута я бы в первую очередь смотрел бы на диск — SSD или HDD. Причем большинство SSD кривые и нужно брать от вполне конкретных производителей. Скорее всего такая информация в вашем списке цен отсутствует и придется долго мучиться добывая ее по крупицам и фильтровать исходные даннные. Можно, правда, поступить проще — купить любой ноутбук с диском поменьше — его выбросить или сделать внешним, а внутрь поставить то что хочется — тогда алгоритмическое решение очень даже в тему.

Интересно, что это за ноут с config_power > 0.6?

sse 31 авг 2009 в 08:07

>>модуль для работы со случайными числами
После этой фразы сразу закралось подозрение к точности аналитики :) После взгляда на код, конечно, исчезло )

Idris 31 авг 2009 в 08:22

Я то код увидел, сразу понял так не катит, модуль нужны переписать на постоянные числа.

matt 31 авг 2009 в 08:34

График не понятный.

deerua 31 авг 2009 в 10:35

«учи матчасть» (с) народ
ничего личного ;)))

curt 31 авг 2009 в 08:35

ERRATA:

Прайс-лист, который мне удалось заполучить я сохранил в формате CVS, для работы с ним необходимо подключить модуль cvs: #Concurrent Versions System

import csv #comma separated values
import re
import random