Использование Google Analytics API для построения статистики посещения страниц сайта

При работе над одним из «опекаемых» сайтов возникла необходимость построить некое подобие системы внутренней статистики посещения страниц сайта. На помощь пришел Google Analytics, точнее Google Analytics API.


Собственно, задача стояла следующая:

• имеется арендованный выделенный сервер с небольшим запасом ресурсов, самописная (перешедшая по наследству) CMS, реализованная с помощью PHP и MySQL, «не сильно» оптимизированная под высокие нагрузки
• необходимо построить соответствие id документа => кол-во уникальных просмотров документа за сутки
• хранить статистику также за неделю, месяц, год

Сразу следует оговориться, что достаточно долгое время использовался «встроенный» механизм подсчета и хранения этой статистики, который периодически переписывался, оптимизировался, дописывался, переносился и проч…

Итогом стало принятие решения об использовании в качестве хранилища статистики стороннего сервиса (итоговый вариант стал некоторым гибридом с буферной таблицей в базе). После недолгих раздумий было решено использовать Analytics через API.

Дабы не изобретать велосипед, решил использовать вот эту библиотеку для доступа к данным Analytics.

Далее, пусть URL всех страниц, для которых нужна статистика унифицированы — www.site.ru/%id%.html, где id — строго целочисленный параметр. При необходимости заменой одного регекспа это требование легко обходится.

Для примера, пусть все материалы, для которых нужна статистика лежат в одной таблице art (id, name,… ) в базе и id этой таблицы совпадает с id в URL.

Далее, создаем буферную таблицу для хранения статистики у себя:

CREATE TABLE `art_stat` (
  `art_id` INT NOT NULL ,
  `day_stat` INT DEFAULT '0',
  `week_stat` INT DEFAULT '0',
  `month_stat` INT DEFAULT '0',
  `year_stat` INT DEFAULT '0',
  UNIQUE (
   `art_id`
  )
);

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Далее, привожу сам код с минимальными комментариями.

<?php

set_time_limit(0);

require_once 'start.php'; // Подключение к базе и прочее

require_once 'gapi.class.php'; // Подключаем класс

// Данные для входа в аккаунт - подставляем свои значения
define('ga_email','...');
define('ga_password','...');
define('ga_profile_id','...');

// Запускаем обновление статистики
// Метка означает период, за который мы берем статистику
// d - за сутки
// w - за неделю
// m - за месяц
// y - за год
set_stat('d');

function set_stat( $time_limiter = 'd' ) {
 
  switch( $time_limiter ) {
   case 'd':
     // Day
     $start_stamp = mktime( date("H"), date("i"), date("s"), date("n"), date("j")-1, date("Y") );
     $field = 'day_stat';
     break;
   case 'w':
     // Week
     $start_stamp = mktime( date("H"), date("i"), date("s"), date("n"), date("j")-7, date("Y") );
     $field = 'week_stat';
     break;
   case 'm':
     // Month
     $start_stamp = mktime( date("H"), date("i"), date("s"), date("n")-1, date("j"), date("Y") );
     $field = 'month_stat';
     break;
   case 'y':
     // Year
     $start_stamp = mktime( date("H"), date("i"), date("s"), date("n"), date("j"), date("Y")-1 );
     $field = 'year_stat';
     break;
    
  } // End switch
 
  $end_date = date('Y-m-d');
  $start_date = date('Y-m-d', $start_stamp );
 
  echo "From " . $start_date . " to " . $end_date . "<br>";
 
  $ga = new gapi(ga_email,ga_password); // Создаем экземпляр класса доступа к данным
 
  $start_index = 1;
  $max_results = 500;
 
  $filter = null; // Поддерживает регэкспы. Я не использую, но можно сделать дополнительно фильтр, чтоб не грузить лишние данные
 
  // Сам запрос к GA
  while( $ga->requestReportData(ga_profile_id, array('pagePath'), array('pageviews','uniquePageviews'), array('-Pageviews'), $filter, $start_date, $end_date, $start_index, $max_results) ) {
   
   $request = $ga->getResults();
   foreach( $request as $page ) {
     if( preg_match( "/^\/(\d+)\.html$/is" , $page, $matches ) ) { // Это регэксп можно поменять для другой структуры URL
      
      $art_id = $matches[1]; // А тут следует поменять, если ID из URL не совпадает с ID в базе
      
      // Обновляем буферную таблицу
      mysql_query( "UPDATE art_stat
             SET " . $field . " = " . $page->getuniquePageviews() . "
             WHERE art_id = " . $art_id
            );
      
      if( mysql_affected_rows() == 0 ) {
        mysql_query( "INSERT INTO art_stat ( art_id, " . $field . " )
               VALUES ( " . $art_id . ", " . $page->getuniquePageviews() . " )"
             );
      } // End if
      
     } // End if
    
   } // End foreach
    
   $start_index += $max_results;
    
  } // End while
   
} // End function set_stat

require_once 'end.php'; // Отключение от базы и прочее

?>

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Вешаем скрипт на крон, предварительно подготовив, и получаем регулярно обновляемую статистику по материалам у себя на сайте.

Напоследок, приведу пример запроса для получения самых популярных за неделю

SELECT a.id, a.name, s.week_stat AS cnt
FROM art a LEFT JOIN art_stat s ON ( s.art_id = a.id )
ORDER BY cnt DESC

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Также указанным способом можно попробовать оценить убывание/возрастание пользовательского интереса к конкретным материалам сайта и прочие сопутствующие параметры.

P.S. Это первый пост, так что прошу строго не судить