Как количество загрузок из Sci-Hub, а также различные характеристики публикаций влияют на будущие цитирования?
Используя данные из 12 ведущих журналов по экономике, неврологии и междисциплинарным исследованиям, было обнаружено, что статьи, загруженные из Sci-Hub, цитировались в 1,72 раза чаще, чем статьи, не загруженные из Sci-Hub. Также число загрузок из Sci-Hub является надежным предиктором будущих цитирований. Ограниченный доступ к публикациям может помешать некоторым научным исследованиям достичь полноценной отдачи.
Наука и ее результаты необходимы в повседневной жизни, поскольку они помогают понять наш мир и обеспечивают основу для принятия лучших решений. Хотя научные результаты часто цитируются в социальных сетях и распространяются за пределами научного сообщества, их основное использование — это то, что мы могли бы назвать «научным потреблением». Это явление включает в себя использование веб-сайтов, которые предоставляют доступ на основе подписки к обширным базам данных научных исследований. Несмотря на наличие локальных баз данных в каждом регионе мира, наиболее широко используются Web of Science и Scopus.
Однако использование этих баз данных меняется с появлением альтернативных сервисов, таких как SciArticle, сканирующий базы Library Genesis, Paperhub, Sci-Hub, которые предоставляют бесплатный доступ к научным публикациям без учета их авторского права. В частности, Sci-Hub приобрел всемирную известность как инициатива, имеющая широкие последствия для всех, кто принадлежит к глобальной академической системе.
Поскольку Sci-Hub предоставляет доступ почти ко всей научной литературе любому, у кого есть подключение к Интернету, некоторые ученые предполагают, что традиционная бизнес-модель, основанная на подписке на журналы, может стать неустойчивой. Поскольку это обстоятельство выводит как юридические, так и этические проблемы за рамки данной работы, мы не будем останавливаться на этих вопросах, уже освещенных в юридической литературе.
До Интернета Ирвин Луи Горовиц (1986), вероятно, был первым ученым, заговорившим о доступе к опубликованным научным знаниям. Несмотря на то, что в более поздних работах по этому вопросу не упоминаются его основополагающие идеи, они указывают на фундаментальную проблему. Доступ к научной литературе был неравным в странах с разным уровнем экономического развития. Поскольку Sci-Hub предоставляет доступ к научной литературе ученым как из развитых, так и из развивающихся стран, он может уменьшить это неравенство. Поскольку коллективные продуктивные знания, предоставляемые научной литературой, могут быть одним из движущих механизмов экономического развития, более широкий доступ к этой литературе приведет к большему процветанию, особенно для тех стран, которые раньше имели ограниченный доступ.
Проанализировав загрузки Sci-Hub статей по компьютерным наукам было обнаружино, что Индия, Иран, Китай, США и Индонезия имеют наиболее частое использование Sci-Hub, хотя после нормализации количества загрузок на душу населения, в первую пятерку стран вошли Тунис, Иран, Греция, Марокко и Иордания. В Латинской Америке Бразилия, Мексика, Чили, Колумбия и Аргентина наиболее частое использование Sci-Hub.
Большинство статей, загруженных из Sci-Hub, относятся к области химии, физики и астрономии, а публикации из Elsevier чаще всего запрашиваются украинскими пользователями Sci-Hub.
23,2 миллиона из 27,8 миллионов запросов на загрузку были запросами на журнальные статьи, а большинство запросов на медицинскую литературу исходило от стран с низким и средним уровнем дохода (3,3 миллиона). 2,2 миллиона запросов на загрузку поступили из самых богатых стран.
Вопрос о том, как загрузка Sci-Hub может повлиять на научные цитирования, остается неизвестным. Чтобы дать предварительный ответ на этот вопрос, необходимо знать роль других предикторов. Здесь стоит упомянуть список особенностей, которые делают опубликованную статью высокоцитируемой в будущем. С этим материалом вы можете ознакомиться в нашей прошлой статье Способы повышения индекса Хирша.
Там было показано, что длина названия статьи отрицательно связана с ее годовой цитируемостью. По мнению некоторых ученых, использование графиков и таблиц для сообщения научных результатов также может иметь решающее значение. Область знаний и импакт-фактор журналов также считаются важными предикторами цитирования. Кроме того, на количество цитирований влияет количество авторов на статью и так называемый «эффект сопровождения в научных публикациях», который имеет место, когда старшие ученые появляются в качестве последнего автора статьи, первый автор младший научный сотрудник. Несмотря на предыдущие исследования, роль загрузок Sci-Hub как релевантного предиктора цитирований по-прежнему игнорируется.
Согласно исследованию, с методологией которого вы можете ознакомиться по ссылке, оценка эффекта на цитируемость статей загруженных из Sci-Hub варьировалась от 1,19 до 1,412. Также на данном графике видно, что общее количество рисунков, включенных в статью, наряду с количеством авторов в статье, H-индекс первого автора и импакт-фактор журнала являются важными предикторами.
Оценка эффекта Sci-Hub является значительной, и независимо от спецификации модели эффект находится между 2,215 и 2,460. После проверки всех источников систематической ошибки было обнаружено, что статьи, загруженные из Sci-Hub, цитировались в 1,72 раза чаще, чем статьи, не загруженные из Sci-Hub. Эффект Sci-Hub присутствует во всех журналах и научных дисциплинах, которые были проанализировали.
Помимо эффекта Sci-Hub, было обнаружено, что статьи с большим количеством скачиваний систематически получают больше цитирований. Динамика распространения знаний тесно связана с доступом к научным данным и их использованием. Эффект показывает важность открытого доступа. Sci-Hub почти удваивает цитирование статей, доступ к которым осуществляется через него.
Способы повышения индекса Хирша
