Comments 13
Не хочется показать снобом, но название статьи никак не совпадает с ее содержанием. Вы описали путь любого человека, который решил устроиться на работу. Ничего связанного с DS, кроме неких курсов от крупнейшних сообществ по DS в России. Вы бы хотябы ссылки прикрепляли. Ну и и не говоря о том, что в статье никак не был раскрыт ваш путь, что именно вы учили и какие проблемы были во время этого процесса обучения.
Вы правы, ссылок и что конкретно изучал не хватает, учту в следующих публикациях
А на счет проблем и ошибок с которыми столкнулся, не хотел выносить их отдельно, думал будет понятно из текста, но видимо не вышло, а так вот они
Отсутсвие четкого плана
Поверхностное изучение материалов
Пустой git
Спасибо за отзыв!
Интересно, а на кого вы учитесь?
Одного не понимаю, зачем куча курсов, причем наверняка не бесплатных ??? Есть же сколько угодно прекрасных книг, и по питону и по DS ! Причем БЕСПЛАТНО (если знать где, но надеюсь все знают). Высшее образование по-моему и нужно только для того, чтобы научить человека самостоятельно работать с книгами. Kaggle это конечно очень здорово (кстати так и не понял, Вы там участвовали или нет ???), но по-моему лучше какой-то свой pet-проект. Сам я когда заинтересовался DS, занялся исследованием данных по выборам. Великолепная область для того чтобы войти в курс дела ! Несколько миллионов данных (которые ещё надо как-то получить, API на сайте избиркома нет, а значит надо писать свой довольно непростой загрузчик !). И куча-куча-куча различных интересных задач ! Правда это так и осталось для меня хобби, но думаю любое собеседование бы прошел. Впрочем не на чем не настаиваю, путь у каждого свой. Искренне рад, что Вы получили желаемую работу. Успехов Вам !
Спасибо за комментарий!
Все курсы были бесплатные. Проблема долгого пути была не в курсах, а в не желании плотно работать с ними, думаю с книгами ситуация была бы еще хуже
На kaggle так и ничего серьезного не сделал, были лишь мелкие попытки
pet-проект конечно важная штука, я в том числе и его подразумевал, когда говорил о заполнении git
Думаю, у большинства людей имеются большие проблемы с самоорганизацией. Для них плата за образование - это, отчасти, дополнительная мотивация. Штош, таким рюв реале ничего не светит, успех начинается с настройки себя любимого нужным образом
А какие книги по Python (ес ли с нуля), на ваш взгляд хорошие? В Сети -- валом всего..
Спасибо за историю! Всегда рад читать такую информацию: мотивирует, вдохновляет, подсказывает. Сам проходил подобный путь в EdTech, это реально сложно. Успехов Вам! Вы большой молодец! Так держать!
P.S.: если есть бесплатные курсы/материалы, которые Вы использовали в обучении, и считаете полезными, дайте ссылки, пожалуйста, очень интересно ознакомиться.
Спасибо за отзыв!
Введение в Data Science и машинное обучение - https://stepik.org/course/4852/info
по питону не помню какой именно, но тоже на stepik
из курсов по ml мой фаворит https://habr.com/ru/company/ods/blog/322626/
по бд для начинающих могу посоветовать https://stepik.org/course/70710/info, сейчас сам прохожу чтобы освежить в памяти
Реальный путь в data science