Comments 14
off Угораю с рекомендаций Яндекс. Например, сейчас предлагает купить рогатку с лазерным прицелом. Как-то предлагал купить мегаваттный генератор.
Они просто делают жизнь немного проще, и всем от этого выгода: пользователям, которым не приходится лишний раз искать на маркетплейсе любимую зубную пасту или корм для собаки; сервису, которому выгодно, чтобы пользователи заказывали больше
Если я сам ручками не добавлю что-то в избранное, но большинство сервисов не имеют даже истории посещений, а значит искать что-то любимое нужно или через прошлые заказы, которые часто закопаны в интерфейсе либо по истории браузера.
Вообще я к рекомендательным системам отношусь скорее негативно чем позитивно, например жена моим аккаунтом посмотрела на авито платья, штук 5 и весь мой профиль улетел в трубу, теперь мне показывают платья, косметику и прочую фигню, то есть я 10 лет смотрел ноутбуки, объективы и ардуино и это всё уничтожено одним сеансом с платьями?
Тот же Яндекс постоянно мне, жителю Новосибирска, предлагает элитное жильё в Москве, тракторы, бурильные установки и новые автомобили за 15 млн руб. И не нужно рассказывать мне про то что "алгоритм учится", это всё отговорки дилетантов.
Когда я покупаю в Никсе принтеры, то он мне всегда советует добавить в корзину памперсы и туалетную бумагу.
Рекомендации зачастую в стиле: купил ботинки, предлагают ботинки, купил дрель, предлагают дрель. Очень "полезные" рекомендации
Это обычно рекламных сетей рекомендации - вы искали дрель и вам продолжают предлагать дрель. Сеть же не в курсе, что вы дрель уже купили. Вроде на баннере можно кликнуть и выбрать "уже куплено". Ну или хотя бы "не интересно".
Много полезного, но вопрос из заголовка на мой взгляд не раскрыт. Чем конкретно так плох пылесос с ананасом? Как не допустить подобное? Помогут ли в этом метрики из статьи?
Зачем мне пылесос с ананасом или как оценить корректность рекомендательной системы