Данная статья является осмыслением автором настроек спортивного режима в система автоматизированной подачи инсулина (искусственной поджелудочной железе) AndroidAPS с алгоритмом OpenAPSAIMI и предложить свой подход к регулированию глюкозы во время спорта

Информация предназначена для людей с диабетом 1 типа (а так же их родителей) использующих технологию искусственной поджелудочной железы (ИПЖ)

Вводные

Современные системы автоматизированной подачи инсулина являются результатом трудов и осмыслений тысяч пользователей по всему миру, изложивших свой опыт в целях создания инструмента, который бы позволил тратить на заботу о диабете минимальное количество времени.

При этом, чем больше входящих условий и данных, тем сложнее создать работающий в любых условиях алгоритм, способный успешно регулировать глюкозу крови (то есть обеспечивать нахождение в заданном диапазоне глюкозы крови без значительных и резких перепадов)

Одной из сложных ситуаций является занятие пользователя спортом

Описание решений

В таблице ниже описывается текущий подход к регулированию спорта, его слабые стороны и предлагается новый подход

Термины
Инструмент - настройка или возможная последовательность настроек, позволяющих регулировать глюкозу крови во время занятий спортом

Время занятия спортом - это период, когда количество инсулина и спорт соотносятся и влияют на поведение глюкозы. То есть мы рассматриваем время занятия спортом как время До занятия, так как надо сократить количество инсулина и возможно принять углеводы, Во время, а так же период После занятия спортом

Текущий подход: Настройки спортивного режима в AndroidAPS c алгоритмом OpenAPSAIMI		Предлагаемый подход
Инструмент	Влияние инструмента	Инструмент	Влияние инструмента
Увеличение временной цели (например, до 8 mmol/l)	- уменьшает общий подаваемый инсулин на определенной процент - увеличивает чувствительность	Три режима спорта с автоподстройкой (Легкий, Средний, Тяжелый)	- в зависимости от выбранного режима включает автонастраиваемый коэффициент на спорт и некоторое время после спорта - действует на ISF и CR
Автоматизация

Здесь так же содержатся некоторые дополнительные рекомендации позволяющие адаптировать поведение алгоритма Android APS для занятий спортом (Если вы пользуетесь микроболюсами SMB, убедитесь, что Включить SMB с высокими временными целями « и » Включить SMB всегда » неактивны)

Проблематика Текущего подхода

Не учитывается режим спорта (разница между прогулкой и игрой в баскетбол колоссальная). Вариант поставить цель повыше не в счет так как требует более сложных расчетов пользователя по сравнению с Предлагаемым подходом и не учитывает влияние спорта на коэффициенты после его завершения
Не рассчитывается требуемое количество углеводов для подготовки ко спорту, покрытия спорта и его последствий

Предлагается (Предлагаемый подход)

Разделить режимы спота на Легкий, Средний и Тяжелый. При этом, каждый пользователь сам "на глаз" определяет данный режим, например Легкий = прогулка, Средний = велосипед, Тяжелый = Баскетбол; тогда как система самостоятельно адаптируется к настройке и считает чувствительность к инсулину и углеводам до, во время и после спорта

Описание Предлагаемого подхода

Таблица с этапами спорта и необходимыми действиями

Этап	Действие пользователя	Действие системы
До занятия спортом	- Выбрать режим (легкий, средний, тяжелый) - Обозначить время через сколько начнется спорт - Обозначить длительность спорта	На основании прогноза (с учетом спорта) рекомендует потребление определенного количества углеводов
Во время спорта	Дополнительных действий пользователя не требуется	В зависимости от режима изменяет ISF и CR (создает коэффициент на профиль по часам) на протяжении заданного для режима времени, например: - легкий: время тренировки + 3 часа после; - средний: время тренировки + 8 часов после - тяжелый: время тренировки + 24 часа после Подчеркиваю, что коэффициент на протяжении спорта и периода "хвоста" не одинаковый, а разнится по часам
После спорта		Изменяет коэффициенты (ISF&CR) на протяжении заданного для каждого режима времени "после сопрта"

Таким образом, мы достигаем создания трех базовых сценариев для занятий спортом, теоретически пригодных для большинства пользователей, а так же достаточно адаптивных, то есть способных меняться вместе с привычками пользователя

Проблематика подхода заключается в том, что в системах подобных AndroidAPS построить точный прогноз - сложная задача. Работа в данном алгоритме во многом идет с текущими показателями. Однако, с каждым месяцем все больше параметров начинают учитываться в прогнозе и это позволяет более точно прогнозировать глюкозу на следующие часы

Подход к режиму спорта в системах автоматизированной подачи инсулина (искусственной поджелудочной железе)